“(a)A和D之间的联系是如何建立的。也就是说,A如何访问D的组件?举个例子。”
它是通过迭代器完成的。迭代器是 STL 中算法和数据结构之间的粘合剂。我将使用 c++11 作为示例:
std::vector<int> vec{1, 5, 3, 4};
std::list<int> l{1, 4, 8, 3};
auto foundInVecItem = std::find(vec.begin(), vec.end(), 3);
//Note: same algorithm used for different data structure.
auto foundInVecItem = std::find(l.begin(), l.end(), 3);
这是有效的,因为std::find
不对用于搜索的数据结构做出任何假设。它使用这个ForwardIterator
概念来实现它。您可以在此处查看迭代器类别。
std::find
可以像这样实现一些东西(因为它只是为了学习而简化):
template <class ForwardIterator>
ForwardIterator find(ForwardIterator b, ForwardIterator e,
typename ForwardIterator::value_type v) {
while (b != e) {
if (*b == v) {
return b;
}
}
return e;
}
这里重要的一点是迭代器接口被用来访问std::list
orstd::vector
所以算法并不关心数据结构,只要它们提供ForwardIterator
s。
“(b) STL 保证(即承诺)关于将 A 与 D 一起使用的结果。保证是什么?”
对不起,这太笼统了,你问这个问题是什么意思?如果您指的是大 O 表示法,即渐近计算成本,是的。该标准承诺给定数据结构的每个算法的有界大 O 成本。这取决于算法和数据结构。例如std::advance
,将迭代器推进多个步骤,保证O(1)
为RandomAccessIterator
s 和O(n)
其余步骤。
"A) STL 还提供了各种“迭代器”来访问数据结构上的元素。迭代器有多种类型,它们可以从头到尾线性移动,有的可以双向移动,有的可以自由移动到D 中的任何元素。D 支持的迭代器类型将决定可以使用 D 运行的 A 的类型。”
您可以在此处查看迭代器类别。
“B)如果 A 可以在 D 上运行,则 STL 保证完成 A 所需的时间复杂度 (O(n))。”
是的,这是正确的。该规范保证给定数据结构的操作的渐近计算成本。