Find centralized, trusted content and collaborate around the technologies you use most.
Teams
Q&A for work
Connect and share knowledge within a single location that is structured and easy to search.
如果我计划在 Solr 云中保存 7TB 的数据,从 1 台服务器开始保存 100 个分片然后开始填充集合,一旦大小增加,每个分片最终将被剥离到自己的专用服务器中(拥有约 70GB ea 和自己的专用资源和副本)?
也就是说,我会从本地 100 个分片开始收集,然后随着数据的增长,我可以一次剥离一个分片,并给它自己的服务器——专用的大量资源。
这样做可以吗?或者我会在数据不足的情况下将这么多分片放在一台服务器中以某种方式在内部引发巨大的瓶颈?
这对于 Solr 4.1 来说似乎是有效的策略,因为该项目的主要贡献者之一 Mark Miller 也提到了这种方法检查here
但是,如果您可以升级或计划升级。可以在 4.3 之后在 Solr 中动态添加新的 shrad 检查这里