我正在尝试根据它们的集群和它们所处的角度为鸟类分配行为:
new[1:10,]
date time angle cluster
1 23/05/2012 10:16:57 14.07701 2
2 23/05/2012 10:16:58 28.53635 0
3 23/05/2012 10:16:59 28.59663 0
4 23/05/2012 10:17:00 25.11674 0
5 23/05/2012 10:17:01 19.48292 0
6 23/05/2012 10:17:02 17.60478 0
7 23/05/2012 10:17:03 19.33444 1
8 23/05/2012 10:17:04 20.88084 1
9 23/05/2012 10:17:05 21.20995 1
10 23/05/2012 10:17:06 20.76851 1
new$class1[new$cluster=="0"]<-"flying"
new$class1[new$cluster=="1" & new$angle>="40"]<-"flapping"
new$class1[new$cluster=="1" & new$angle>="10" & new$angle<="40"]<-"floating"
第一行(飞行)有效,但一旦我尝试添加其他标准,它就不起作用了。任何想法将不胜感激
感谢所有的帮助。那部分代码似乎确实有效,我不确定昨天发生了什么!我在尝试引入 2 个新变量(X1=lead 和 X3=lag)的下一点遇到问题
date time angle cluster X1 X2 X3 class1
280 23/05/2012 10:21:36 -7.9957740 4 4 4 4
摆动 281 23/05/2012 10:21:37 -7.9653004 4 4 4 4 摆动
282 23/05/2012 10:21:38 -6.2596800 4 2 4 4 拍打
283 23/05/2012 10:21:39 13.9916609 2 2 2 4
new$class1[new$cluster=="4" & new$angle>"-1" & new$angle<="10"]<-"flapping"
new$class1[new$cluster=="4" & new $angle>"10" & new$angle<="80"]<-"ascent"
new$class1[new$cluster=="4" & new$angle>"-50" & new$angle<="- 1" & new$X1=="7"]<-"跳跃"
new$class1[new$cluster=="4" & new$angle>"-50" & new$angle<="-1" & new $X1!="7"]<-"bottom phase"
所以在上述情况下,行为应该是“bottom phase”)谢谢
谢谢您的帮助。只有在我删除引号后才能识别负角。