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我已经使用plot了很长一段时间了，我想知道如果类型参数可以覆盖分类预测变量会破坏多少。现在 plot 总是在 x 变量是一个因素时尝试箱线图。似乎该plot.factor方法总是被调用。如果 type 可以覆盖该功能并且我不必将 x 轴设为数字，将其隐藏，然后稍后再添加，那就太好了。我对包装函数不感兴趣，因为我几乎只是描述了如何做到这一点。我只是想知道是否有一个plot我错过的论点可以解决这个问题。

例如，在这种情况下，通常会尝试使用箱线图......

y <- 1:4
x <- factor(letters[1:4])
plot(y ~ x)

我希望它只绘制点并正确标记 x 轴。以下工作，但我希望有一个更简单的版本。

nx <- length(x)
plot(y ~ 1:nx, xaxt = 'n')
axis(1, 1:nx, x, xlab = '')

我希望像下面这样的东西可能会起作用......

plot(y ~ x, type = 'n')
points(1:nx, y)

但不行。而且type = 'p'也不这样做。

我相信这最后一次失败是 R 中不一致的另一个例子。设置type = 'n'也应该在方法调用中起作用，或者应该强制所有plot函数都使用它（继承或至少传递...）。它在plot.default。

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你可以调用 plot.default:

y<-rnorm(100)
x<-factor(sample(c("a","b","c"),size=100,replace=TRUE))
plot.default(x,y)

编辑：将因子级别更改为字符，因此很明显这即使在那时也有效。

于 2013-02-27T17:06:33.590 回答