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我有两张来自未校准相机的同一场景的照片。这些照片的角度和比例(缩放)略有不同,我想将它们叠加起来,拒绝任何形式的震动。换句话说,我应该改变它们,使震动变得难以察觉,做一个运动补偿。

我已经尝试使用简单的 SURF(特征)检测器和 Homography,但有时结果并不令人满意。所以我正在考虑尝试图像校正来补偿运动。- 它是否适用于轻微的变化,例如用户摇晃?- 拒绝这 2 帧的抖动真的有效吗?对于更大的图片缓冲区(可能是 10 个)?- 任何人都知道它是否会修复比例差异(图像中的不同缩放)?- 算法到底做了什么?它会将两张图片都转换为第三方向吗?

如果有更好的解决方案,我会很高兴知道 =)

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我的目标不是补偿模糊运动,而是位移本身。例如,在这个文件中,作者通过 Image Rectification 补偿了两个相机之间的角度差异。它实际上是如何工作的?它是否总是创建一个中间图片方向,或者我可以指定其中一张图片保持静止? 在此处输入图像描述

另外,我能否将其应用于许多框架,或者它总是会为我放入的每两个框架找到一个中间方向?

干杯,

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我不确定叠加图像的效果如何。从图像中去除模糊(包括应该在手持相机设备中占主导地位的运动模糊)的另一种方法是盲反卷积。它基本上是一种找到实际应用(相机抖动)到真实图像的模糊过滤器的倒数的方法。网上有很多技术。我在本文中使用算法的修改版本取得了很好的效果:http ://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/all_final_papers/motion_deblur_cvpr07.pdf

它还在网络上的某个地方附带了一个可执行文件,因此您可以查看它是否适合您的目的。

祝你好运!

于 2013-02-27T04:36:55.537 回答