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我有一个年度数据集：

Jday = datenum('2009-01-01 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):1/24:...
    datenum('2009-12-31 23:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
DateV = datevec(Jday);
dat = 1+(10-1).*rand(length(Jday),10);
noise = 10*sin(2*pi*Jday/32)+20;
for i = 1:size(dat,2);
    dat2(:,i) = dat(:,i)+noise';
end

它表示通过水柱记录的温度测量值。我想计算每天 06:00 到 18:00 之间的温度范围，以便最终得到每个深度的 365 个值，因此最终矩阵为 365x10。

我可以通过以下方式指定个别日期：

[~,~,b] = unique(DateV(:,2:3),'rows');

但我不知道如何只考虑上午 06:00 到下午 18:00 之间记录的值。任何人都可以提供一些关于这样做的最佳方法的信息吗？

修改：略长的答案

Jday = datenum('2009-01-01 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):1/24:...
    datenum('2009-12-31 23:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
DateV = datevec(Jday);
dat = 1+(10-1).*rand(length(Jday),10);
noise = 10*sin(2*pi*Jday/32)+20;
for i = 1:size(dat,2);
    dat2(:,i) = dat(:,i)+noise';
end

for i = 1:size(dat2,2);
    data = [DateV(:,4),dat2(:,i)]; % obtain all hours from DateV array

    dd = find(data(:,1) == 6); % find 06:00
    dd(:,2) = find(data(:,1) == 18); % find 18:00

    for ii = 1:size(dd,1);
        result(ii,i) = range(data(dd(ii,1):dd(ii,2),2)); % calculate range
    end
end
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如果range输入一个矩阵，它会独立地对每一列进行操作。我们可以使用它来准备一个矩阵，其中每列包含时间间隔 06:00 到 18:00 的值，然后应用range.

  1. 棘手的部分是操纵您的 365x24×10 矩阵以使列正确：

    A = permute(reshape(dat2', [10, 24, 365]), [2, 1, 3]);

    这应该会产生 3-D 24x10x365 矩阵，从中可以提取第 7 到 18 行。

  2. 下一步是应用range并将结果转换回二维 365x10 矩阵：

    result = permute(range(A(7:18, :, :)), [3, 2, 1]);

因此，完整的解决方案是：

A = permute(reshape(dat2', [10, 24, 365]), [2, 1, 3]);
result = permute(range(A(7:18, :, :)), [3, 2, 1]);

编辑：
为了使解决方案更加通用，您可以使用DateV获取所需行的索引：

idx = DateV(1:24, 4) >= 6 & DateV(1:24, 4) < 18;

然后在解决方案中使用它，如下所示：

A = permute(reshape(dat2', [10, 24, 365]), [2, 1, 3]);
result = permute(range(A(idx, :, :)), [3, 2, 1]);
于 2013-02-26T18:11:21.983 回答
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1987 年 1 月 1 日至 1987 年 12 月 31 日之间的每小时日期范围：

start_date = datenum(1987,01,01,00,00,00)
end_date = datenum(1987,12,31,23,00,00)
interval = datenum(1987,0,0,1,0,0)-datenum(1987,0,0,0,0,0) % 1 hour interval

date_range = [start_date:interval:end_date]

非常简单，也适用于闰年。

于 2013-06-13T11:10:01.610 回答