scikit-learn - 高斯过程吞噬了我的记忆

Question

我在 Ubuntu 12.04 上安装了 skicit-learn 0.13.1。运行以下代码正在消耗我的内存，即我可以在顶部观察内存在每次迭代中是如何增长的，并且在大约之后出现分段错误。160 次迭代（使用 'ulimit -Sv 4000000' 将可用内存限制为大约 4GB）。

from sklearn import gaussian_process
import numpy as np


x = np.random.normal(size=(600, 60))            
y = np.random.normal(size=600)

for s in range(100000):

    print 'step %s' % s

    test = gaussian_process.GaussianProcess(
            theta0= 1e-2,
            thetaL= 1e-4,
            thetaU= 1e-1,
            nugget= 0.01,
            storage_mode='light').fit(x, y) 

那么我在这里错过了什么吗？

Answer 1

这看起来像一个严重的内存泄漏。请在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues上报告。