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PyML 具有绘制决策面的功能。

首先，您需要告诉 PyML 使用哪些数据。在这里，我将 sparsevectordata 与我的特征向量一起使用。这是我用来训练我的 SVM 的那个。

demo2d.setData(training_vector)

然后你需要告诉它你想使用哪个分类器。我给它一个训练有素的 SVM。

demo2d.decisionSurface(best_svm, fileName = "dec.pdf")

但是，我收到此错误消息：

Traceback (most recent call last):
**deleted by The Unfun Cat**
    demo2d.decisionSurface(best_svm, fileName = "dec.pdf")
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/demo/demo2d.py", line 140, in decisionSurface
    results = classifier.test(gridData)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/evaluators/assess.py", line 45, in test
    classifier.verifyData(data)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/classifiers/baseClassifiers.py", line 55, in verifyData
    if len(misc.intersect(self.featureID, data.featureID)) != len(self.featureID) :
AttributeError: 'SVM' object has no attribute 'featureID'
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我将直接深入研究源代码，因为我从未使用过 PyML。试图在网上找到它，但我无法在网上找到PyML 0.7.2verifyData中的方法，所以我不得不搜索下载的源代码。

分类featureID器仅在baseClassifier类的train方法中设置（第 77-78 行）：

if data.__class__.__name__ == 'VectorDataSet' :
        self.featureID = data.featureID[:]

在您的代码中，data.__class__.__name__正在评估"SparseDataSet"（或您正在使用的任何其他类）并且表达式评估为False（从不设置 featureID）。

然后在demo2d.decisionSurface：

gridData = VectorDataSet(gridX)
gridData.attachKernel(data.kernel)
results = classifier.test(gridData)

它尝试使用VectorDataSet. 在这种情况下classifier.test，等效于调用方法，该assess.test方法尝试使用以下方法验证数据是否具有与训练数据相同的特征baseClassifier.verifyData：

def verifyData(self, data) :
  if data.__class__.__name__ != 'VectorDataSet' :
      return
  if len(misc.intersect(self.featureID, data.featureID)) != len(self.featureID) :
       raise ValueError, 'missing features in test data'

然后测试传递的数据的类，即 now "VectorDataSet"，并继续尝试访问featureID从未创建的属性。

基本上，它要么是一个错误，要么是一个隐藏的功能。

长话短说，您必须将数据转换为 aVectorDataSet因为SVM.featureID未设置其他方式。

此外，您不需要向它传递经过训练的数据集，该函数会为您训练分类器。

编辑：

我还想提请注意该setData方法：

def setData(data_) :
    global data
    data = data_

根本没有类型检查。所以有人可能会设置data为任何东西，例如整数、字符串等，这将导致decisionSurface.

如果您要使用setData，则必须小心使用它（仅使用 a VectorDataSet），因为代码不像您希望的那样灵活。

于 2013-03-05T20:20:43.290 回答