matlab - 如何以尽可能少的步骤从 mxn 数组的特定列中选择所有非 NaN 数据？

Question

所以如果它只是一个一维向量，我可以简单地做这样的事情：

y1 = y(~isnan(y));

但是...如果 y 是一个 mxn 矩阵并且我想要来自 y(:,5) 的所有非 NaN 数据怎么办？然后我能做些什么，尽可能少地采取额外的步骤？

我可以分配 y1 = y(:,5)，然后调用 y1 = y(~isnan(y))。但如果可能的话，我宁愿避免分配太多的新变量。

Answer 1

但是...如果 y 是一个 mxn 矩阵并且我想要来自 y(:,5) 的所有非 NaN 数据怎么办？然后我能做些什么，尽可能少地采取额外的步骤？

您可以使用sub2ind，但是在没有任何中间变量的情况下这样做仍然会非常难看。我的建议是写一个函数来做你想做的事。

Answer 2

如果您想要 y 的非 Nan 元素的坐标，可以使用以下命令：

[row col]=ind2sub(size(y),find(~isnan(y)));

Answer 3

在没有新变量的情况下，您只需使用来自第五列的非 nan 值过滤来自第 5 列的数据。重复，我知道。

y(~isnan(y(:,5)),5)

至于不改变形状。我相信如果初始化为 nx1 矩阵并分配索引，它应该保持形状。

y_nonnan(:,1) = y(~isnan(y(:,5)),5)

我只是不记得任何优雅的方法来制作一个 nx1 矩阵。