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我正忙着为一个关于度假屋的网站实施 Solr。该网站使用 Postgres 作为主数据库。对于搜索结果，我们希望使用 Solr 作为后端来获取可用的度假屋。

通过使用带有 JdbcDataSource 的 DataImportHandler 来导入部分数据库。

DataImportHandler 的缩短版本： 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dataConfig>
     <dataSource type="JdbcDataSource" driver="org.postgresql.Driver" name="Solr"
                    url="jdbc:postgresql://host:port/database" user="*" password="*" readOnly="true"/>
    <document>
<entity name="availabilities" transformer="RegexTransformer" pk="id"
        query="
            SELECT concat('A',pa.availability_id,'-',pad.start_date,'-',pad.period_type_id) as unique_availability_id,
            pa.property_id,
            NULLIF(CONCAT(ST_X(pl.position),',',ST_Y(pl.position)),',') as locationhash,
            pl.position_accurate,
            true as is_availability,
            region.child_id as city_id,
            region.ancestor_id as province_id,
            (
                SELECT array_to_string(array(SELECT binnen.ancestor_id
                FROM fewo_Location_Ancestry binnen
                WHERE binnen.child_id = region.child_id
                AND   binnen.ancestor_type_id = 12), ',')
            ) AS region_id,
            pl.country_id,
            pl.min_persons,
            pl.max_persons,
            fap.bedrooms,
            pl.specifications,
            pl.property_state_id,
            pa.availability_id,
            pad.period_type_id,
            pad.start_date,
            pad.end_date,
            (
                SELECT COUNT(*) &gt; 0 FROM fewo_last_minute_details flmd
                WHERE flmd.property_id = pa.property_id
                AND flmd.details_id = pad.details_id
                LIMIT 1
            ) AS last_minute,
            CASE (
                SELECT COUNT(*) &gt; 0 FROM fewo_last_minute_details flmd
                WHERE flmd.property_id = pa.property_id
                AND flmd.details_id = pad.details_id
                LIMIT 1
            ) WHEN true THEN pad.discount_price
                    ELSE pad.price
            END as price,
            pl.positioning_fee,
            pl.sort_order   
            FROM fewo_property_availability_details pad
                INNER JOIN fewo_property_availability pa USING (availability_id)
                INNER JOIN fewo_Property_Location pl ON pa.property_id=pl.property_id
                INNER JOIN fewo_all_properties fap ON pl.property_id=fap.property_id
                INNER JOIN fewo_Location_Ancestry region ON (region.child_id =pl.location_id  AND region.ancestor_type_id = 7)
            WHERE pad.start_date &gt; current_date
        ">
    <field name="id" column="unique_availability_id"/>
        <field name="property_id" column="property_id"/>
        <field name="parent_id" column="property_id"/>
        <field name="is_availability" column="is_availability"/>
        <field name="positionCoord" column="locationhash"/>
        <field name="position_accurate" column="position_accurate"/>
        <field name="city_id" column="city_id"/>
        <field name="province_id" column="province_id"/>
        <field name="region_id" column="region_id" splitBy="," sourceColName="region_id"/>
        <field name="country_id" column="country_id"/>
        <field name="min_persons" column="min_persons"/>
        <field name="max_persons" column="max_persons"/>
        <field name="bedrooms" column="bedrooms"/>
        <entity name="fewo_all_property_specifications" transformer="foo.SpecTransformer" pk="property_id"
            cacheKey="property_id"
            cacheLookup="availabilities.property_id"
            query="SELECT property_id, specification_id, COALESCE(value,'true') as val FROM fewo_all_property_specifications"
            processor="CachedSqlEntityProcessor">
        </entity>
        <field name="property_state_id" column="property_state_id"/>
        <field name="availability_id" column="availability_id"/>
        <field name="period_type_id" column="period_type_id"/>
        <field name="start_date" column="start_date"/>
        <field name="end_date" column="end_date"/>
        <field name="last_minute" column="last_minute" />
        <field name="price" column="price"/>
        <field name="positioning_fee" column="positioning_fee"/>
        <field name="sort_order" column="sort_order"/>
    </entity>   
    </document>
</dataConfig>

导入运行大约一个小时，将 1300 万条记录导入 Solr。问题是在导入期间无法更新表 fewo_property_availability_details 因为有一个 AccessShareLock 锁定了表。这可以防止将数据更新/插入到表中，并且这些查询会排队。一段时间后，它们堆积太多，数据库出现故障。

我的问题是：有没有一种很好的方法来导入数据而不会过多地阻碍常规查询？就像在 x 条导入记录后开始新事务一样，也给其他查询时间运行？

我正在使用在 Ubuntu 12.04 上运行的 Solr 4.0 和 Postgres 9.1。

谢谢

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AccessShareLockAccessExclusiveLock根据文档，仅与 冲突

ACCESS EXCLUSIVE只能通过ALTER TABLE, DROP TABLE, TRUNCATE, REINDEX, CLUSTER,VACUUM FULL和非限定LOCK TABLE语句获得。

看看pg_catalog.pg_locks是否可以获得有关锁定关系的更多信息。您还可以在 PostgreSQL wiki 上找到一些有用的锁定查询：http ://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring

完全有可能您的数据库无法应对繁重的并发读/写负载，而不是锁定阻止事物。如果您的缓存很小，您在没有 BBU RAID 控制器的普通（非 SSD）磁盘上运行，并且/或者您没有针对您的环境调整 PostgreSQL 配置，则这种情况尤其可能发生。

于 2013-02-26T04:57:30.310 回答
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或者，您可以根据您从 DIH 中的选择创建一个物化视图（在 oracle 和 MySQL 中是可能的），然后您可以将刷新选项设置为 FAST（这意味着视图将始终包含新数据）。您将实现什么： - 更快的导入 - 表上没有锁定 之后，您可以进行部分导入（不是完全导入）以仅获取新的或更改的数据。看到这个链接 希望会有所帮助。

于 2013-02-26T11:29:35.713 回答