我想推荐带有标签并分为三个价格类别（便宜、普通和昂贵）的商品。我知道使用 Mahout 推荐可以实现，但这就是我不知道如何使用它的原因。
Mahout 基于其他用户的意见，但我要推荐的所有新项目都只是尚未设置任何偏好的新项目。
Mahout 是解决此问题的正确工具吗？这是基于内容的吗？（哪个 mahout 还不支持？？？？）还是我应该使用分类？
谢谢！
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因为我从来没有建立过任何推荐系统——不要太认真地对待这个答案（没有人回答过，所以我试试）
推荐系统必须建立在一些已知（或部分已知的数据）之上。如果您只有新的（未见过的）数据，则只能使用一些聚类算法来构建一些聚类。
如果这些集群没问题，它们可以用于训练一些推荐系统。
Mahout 只是一个实现各种 ML 方法的工具。您可以使用其他工具，例如 Weka、R、...
于 2013-02-28T09:19:23.113 回答
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如果您根本没有关于新用户的数据，那么无论您做什么，都无法提出建议。零输入可以将这个人与其他任何人区分开来。
然而，好的系统应该能够在第一个输入可用后做一些合理的事情。
这本质上不是分类器问题，不是。它也不是一个聚类工具，尽管有其他答案。
价格类别不是您将使用的任何记录流程的核心。您大概还有其他数据，它是什么？这很重要。
最后是否使用 Mahout 取决于口味。如果你想使用 Java 和 Hadoop，你会使用它。反过来，如果您有非常大的输入，并且很少有人拥有这么多数据（例如至少超过 10M 的数据点），您只会考虑使用 Hadoop。
（嗯，不完全——我在 Mahout 中推荐的文章早于 Hadoop，适用于在线的小型应用程序。如果您使用 Java，您可能确实对此感兴趣。）
于 2013-04-09T22:49:56.297 回答