一位客户向我发送了一个 Excel 文件，其日期格式为 2012 年 3 月 15 日，日期为 3 月 15 日。我将其保存为 .csv 文件，然后使用
camm$Date <- as.Date(camm$Date, "%m/%d/%y")
但这给了我从 2020 年开始的价值！
我试图重新格式化原始 csv 文件中的日期，以便它们例如 2013 年 3 月 14 日，但无法这样做。
任何帮助表示赞赏
问问题
14302 次
4 回答
10
改为使用资本Y。as.Date这应该可以解决问题：
> as.Date("3/15/2012", "%m/%d/%Y")
[1] "2012-03-15"
从帮助文件的示例中，您可以意识到当年份已满时，您应该使用%Y其他方式%y，例如：
> dates <- c("02/27/92", "02/27/92", "01/14/92", "02/28/92", "02/01/92")
> as.Date(dates, "%m/%d/%y")
[1] "1992-02-27" "1992-02-27" "1992-01-14" "1992-02-28" "1992-02-01"
您可以看到，在您的示例中，年份格式是 2012，那么您应该使用%Y，而在另一个示例中（取自as.Date帮助文件）年份格式是 92，那么使用%y是正确的方法。有关详细信息，请参阅as.Date。
于 2013-02-25T17:39:42.210 回答
2
lubridate如果你不想处理象形文字，你也可以试试这个包:)
> library(lubridate)
> parse_date_time('3/15/2012', 'mdy')
1 parsed with %m/%d/%Y
[1] "2012-03-15 UTC"
PS：当然我不鼓励任何人使用任何额外的依赖项，这个答案只是作为替代（并且快速记住）解决方案发布在这里
于 2013-02-25T17:56:19.470 回答
1
我们可以mdy使用lubridate
lubridate::mdy('3/15/2012')
#[1] "2012-03-15"
或parse_date从中readr使用相同的格式as.Date
readr::parse_date('3/15/2012', '%m/%d/%Y')
#[1] "2012-03-15"
于 2019-12-26T10:49:56.543 回答
1
为了完成这幅图，您还可以尝试最近推出的 (2016-09) 包anytime，该包利用了BoostC++ 库：
anytime::anytime("3/15/2012")
#[1] "2012-03-15 CET"
于 2017-01-05T18:14:55.267 回答