r - 如何放置 x 轴值

Question

我想将 x 轴值作为 2002 到 2011 年到相应的箱线图，每个分别显示从 2002 年到 2011 年的数据。一定有什么诀窍！

代码：

d = read.table("C:/sample.txt", sep="\t", header=TRUE)
attach(d)
summary(d)
boxplot(2002, 2003,2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 
        data=d, boxcol="blue", medcol="red", whiskcol="blue", 
        staplecol="blue", ylim = c(0, 1), lty=1, las=1, ylab = "NDVI", 
        outline = FALSE, boxfill = FALSE)

样本数据

2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009    2010    2011
0.8392  0.8337  0.8145  0.8306  0.8545  0.7876  0.8491  0.8568  0.8459  0.8778
0.8251  0.7509  0.7301  0.7829  0.8103  0.7368  0.7122  0.685   0.7623  0.8159
0.8584  0.8217  0.8105  0.8295  0.8382  0.769   0.8265  0.8287  0.8344  0.8204
0.8651  0.8211  0.8346  0.8624  0.8629  0.7926  0.8543  0.8648  0.8456  0.8656
0.7991  0.7653  0.7512  0.8106  0.8354  0.7013  0.752   0.8256  0.8235  0.7579
0.8572  0.8186  0.8009  0.6988  0.719   0.7645  0.8142  0.8164  0.7529  0.7214
0.8483  0.8159  0.833   0.8401  0.8426  0.7777  0.8608  0.8243  0.8426  0.8602

Answer 1

你的电话boxplot是错误的。

见下文。

> df <- read.table(textConnection('2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009    2010    2011
+ 0.8392  0.8337  0.8145  0.8306  0.8545  0.7876  0.8491  0.8568  0.8459  0.8778
+ 0.8251  0.7509  0.7301  0.7829  0.8103  0.7368  0.7122  0.685   0.7623  0.8159
+ 0.8584  0.8217  0.8105  0.8295  0.8382  0.769   0.8265  0.8287  0.8344  0.8204
+ 0.8651  0.8211  0.8346  0.8624  0.8629  0.7926  0.8543  0.8648  0.8456  0.8656
+ 0.7991  0.7653  0.7512  0.8106  0.8354  0.7013  0.752   0.8256  0.8235  0.7579
+ 0.8572  0.8186  0.8009  0.6988  0.719   0.7645  0.8142  0.8164  0.7529  0.7214
+ 0.8483  0.8159  0.833   0.8401  0.8426  0.7777  0.8608  0.8243  0.8426  0.8602'), header=TRUE)
> boxplot(df, names=2002:2011)

如果您boxplot使用示例中指定的其他参数进行调用，则会得到以下信息。

> boxplot(df, names=2002:2011, boxcol="blue",
          medcol="red", whiskcol="blue", staplecol="blue",
          ylim = c(0, 1), lty=1, las=1, ylab = "NDVI", 
          outline = FALSE, boxfill = FALSE)