Java-opennlp
我是 opennlp 的新手，我正在尝试分析句子并获得 post 标签和块结果，但我无法理解值的含义。是否有任何表格可以解释帖子标签和块结果值的完整形式含义？
Tokens: [My, name, is, Chris, corrale, and, I, live, in, Philadelphia, USA, .]
Post Tags: [PRP$, NN, VBZ, NNP, NN, CC, PRP, VBP, IN, NNP, NNP, .]
chunk Result: [B-NP, I-NP, B-VP, B-NP, I-NP, O, B-NP, B-VP, B-PP, B-NP, I-NP, O]
POS 标签来自Penn Treebank 标签集。组块是名词短语 (NP)、动词短语 (VP) 和介词 (PP)。“B-..”标志着这样一个短语的开始，“I-..”表示类似于“inner”的意思，即这个短语在这里继续（参见OpenNLP 文档）。
S -> 简单陈述性从句，即不由（可能为空的）从属连词或 wh 词引入且不表现主谓倒置的子句。
SBAR -> 由（可能为空的）从属连词引入的子句。
SBARQ -> 由 wh 词或 wh 短语引入的直接问题。间接问题和关系从句应括为 SBAR，而不是 SBARQ。
SINV -> 倒置陈述句，即主语跟在时态动词或情态之后的句子。
SQ -> 在 SBARQ 中的 wh 短语之后，倒置的是/否问题，或 wh 问题的主要子句。
ADJP -> 形容词短语。
ADVP -> 副词短语。
CONJP -> 连词。
碎片 -> 片段。
INTJ -> 感叹词。大致对应于词性标签 UH。
LST -> 列表标记。包括周围的标点符号。
NAC->不是成分；用于显示 NP 中某些名词前修饰语的范围。
NP -> 名词短语。
NX -> 在某些复杂的 NP 中用于标记 NP 的头部。非常粗略地对应于 N-bar
PP -> 介词短语。
PRN -> 括号。
PRT -> 粒子。应标记为 RP 的单词的类别。
QP -> 量词短语（即复杂的度量/数量短语）；在 NP 中使用。
RRC -> 简化的相对条款。
UCP -> 与协调短语不同。
VP -> 动词短语。
WHADJP -> Wh 形容词短语。包含 wh 副词的形容词短语，如 how hot。
WHAVP -> Wh 副词短语。引入一个带有 NP 间隔的子句。可以为空（包含 0 补语）或词法，包含 wh 副词，例如 how 或 why。
WHNP -> Wh 名词短语。引入一个带有 NP 间隔的子句。可能是空的（包含 0 补语）或词法的，包含一些 wh 词，例如谁，哪本书，谁的女儿，一个都没有，或者有多少豹子。
WHPP -> Wh 介词短语。介词短语包含一个 wh 名词短语（例如 of which 或 by who authority），它要么引入 PP 间隙，要么被 WHNP 包含。
X -> 未知、不确定或不可括号。X 常用于括号中的拼写错误和括号中的...结构。
请参阅POSTag 列表以获取标签详细信息。
像“ B-NP ”这样的块标签由两个或三个部分组成：
第一部分：
B - marks the beginning of a chunk
I - marks the continuation of a chunk
E - marks the end of a chunk
作为一个chunk，它可能只有一个词长（如上例中的“She”），它可以同时是一个chunk的开头和结尾。
第二部分：
NP - noun chunk
VP - verb chunk
如需更多参考，您可以参考 OpenNLP 文档。