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这是我的 Map、Reduce 和 finalize 函数。有 4 条记录与键匹配，当使用较少的数据（100 秒）调用 mapreduce 时结果正确，但当使用更多数据（少数 1000 秒）调用 mapreduce 时，计数始终为 2。我检查了 Reduce 函数，对我来说它似乎是正确的，即使它在内部被多次调用以获取更大的数据。这越来越奇怪，我花了很长时间，但仍然无法正确处理。

var map1 = function(){
    var mapPosCnt = 0, mapPosSum = 0, mapZeroCnt = 0;
    if (isNumber(this.val1)){
        if(this.val1.toPrecision(10)  > 0.0000000000){
            mapPosCnt = 1;
            mapPosSum = this.val1;
        }else{
            mapZeroCnt = 1;
        }
    }else{
        mapPosCnt = 0, mapPosSum = 0, mapZeroCnt = 0;
    }
    emit({key1: this.key1, key2: this.key2+'', val1: 'val1'}
        ,{key1: this.key1, key2: this.key2+'', posCnt: mapPosCnt, posSum: mapPosSum, posAvg: 0, zeroCnt: mapZeroCnt, val1: this.val1});
}
var reduce1 = function(key, values){
    var retval = {key1: key.CE, key2: key.key2, posCnt: 0, posSum: 0, posAvg: 0, zeroCnt: 0, val1: 0};
    values.forEach(function(value){
        if (isNumber(value.val1)){
            if(value.val1.toPrecision(10)  > 0.0000000000){
                retval.posCnt += 1;
                retval.posSum += value.val1;
            }else{
                retval.zeroCnt += 1;
            }
        }
    })
    return retval;
}
var finalize1 = function(key, value){
    value.key2 = value.key2.toString();
    if(value.posCnt > 0){
        value.posSum = Math.round(value.posSum * Math.pow(10, 6)) / Math.pow(10, 6);
        value.posAvg = Math.round((value.posSum/value.posCnt) * Math.pow(10, 6)) / Math.pow(10, 6);
    }
    return value;
}
collection1.mapReduce(map1, reduce1, {out: {merge: 'collection2'}, finalize: finalize1}, function(err, collection){});
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1 回答 1

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如果没有文档来测试它，我猜测了一下，但我可以看到几个问题：

  1. 发出/减少的值不应包含关键字段。因此，您发出的值应如下所示： { posCnt: mapPosCnt, posSum: mapPosSum, zeroCnt: mapZeroCnt }
  2. reduce 函数不应该像你正在做的那样尝试重新应用发出逻辑，而应该通过对它们的值求和来聚合具有相同键的值。

所以reduce1应该看起来像：

var reduce1 = function(key, values){
    var retval = { posCnt: 0, posSum: 0, zeroCnt: 0 };
    values.forEach(function(value){
        retval.posCnt += value.posCnt;
        retval.posSum += value.posSum;
        retval.zeroCnt += value.zeroCnt;
    });
    return retval;
};
于 2013-02-25T15:56:18.390 回答