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我正在研究自己的班级指标

import numpy as np

class Metric(object):
    def __init__(self,*args):
        self.min = min(args)
        self.max = max(args)
        self.median = np.percentile(args,50)
        self.avg = sum(args)*1.0/len(args)
        self.len = len(args)
        self.std = np.std(args)
        self.var = np.var(args)
        self.IQR = np.percentile(args,75)-np.percentile(args,25)
        self.relief_ratio = (self.avg-self.min)*1.0/(self.max-self.min)

我希望嵌套一个函数来计算峰度而不使用from scipy.stats import kurtosis. 按照这个例子，峰度公式是：

def avg(obs):
    return (1. / len(obs)) * np.sum(obs)

def variance(obs):
    return (1. / len(obs)) * np.sum((obs - avg(obs)) ** 2)

def kurt(obs):
    num = np.sum((obs - avg(obs)) ** 4)/ len(obs)
    denom = variance(obs) ** 2  # avoid losing precision with np.sqrt call
    return num / denom

我的问题是：

  1. 哪个是正确的 python 样式，我需要在课堂外还是在课堂内编写avg、、variance和kurt？
  2. 如果里面哪个是最好的风格？
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1 回答 1

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这些不是嵌套函数；它们只是相互调用的函数。嵌套函数是包含其他函数的函数。

我会把它们留在外面。这些函数不关心类中的大部分内容，它们具有简单的参数和返回值，可以在没有类上下文的情况下理解，并且对于独立于类的数字列表非常有用。为什么要把它们藏起来？

于 2013-02-24T22:39:44.443 回答