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我一直在试图弄清楚如何将 ts 对象转换为 data.frame，以便我可以在 ggplot 中绘制它。任何人都有一些很棒的想法是如何做到的？这是 ts 对象的样子

> austres
        Qtr1    Qtr2    Qtr3    Qtr4
1971         13067.3 13130.5 13198.4
1972 13254.2 13303.7 13353.9 13409.3
1973 13459.2 13504.5 13552.6 13614.3
1974 13669.5 13722.6 13772.1 13832.0
1975 13862.6 13893.0 13926.8 13968.9
1976 14004.7 14033.1 14066.0 14110.1
1977 14155.6 14192.2 14231.7 14281.5
1978 14330.3 14359.3 14396.6 14430.8
1979 14478.4 14515.7 14554.9 14602.5
1980 14646.4 14695.4 14746.6 14807.4
1981 14874.4 14923.3 14988.7 15054.1
1982 15121.7 15184.2 15239.3 15288.9
1983 15346.2 15393.5 15439.0 15483.5
1984 15531.5 15579.4 15628.5 15677.3
1985 15736.7 15788.3 15839.7 15900.6
1986 15961.5 16018.3 16076.9 16139.0
1987 16203.0 16263.3 16327.9 16398.9
1988 16478.3 16538.2 16621.6 16697.0
1989 16777.2 16833.1 16891.6 16956.8
1990 17026.3 17085.4 17106.9 17169.4
1991 17239.4 17292.0 17354.2 17414.2
1992 17447.3 17482.6 17526.0 17568.7
1993 17627.1 17661.5
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2 回答 2

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这里有办法。这个想法是以长格式重塑您的时间序列。在这里，我reshape2用来融化数据。

我创建了我的时间序列，请注意这里的频率

dat <- ts(rnorm(12*5, 17, 8), start=c(1981,1), frequency = 4)

比我把我的数据放在长格式

library(reshape2)
library(zoo)
dat.m <- data.frame(yr=index(dat),value=melt(dat)$value)

我绘制结果：

library(ggplot2)
qplot(x=yr,y=value,data=dat.m,geom='line')

在此处输入图像描述

于 2013-02-24T08:15:12.637 回答
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autoplotggplot2的功能有一个zoo方法：

# first create some sample data
library(ggplot2)
library(zoo)
tt <- ts(rnorm(100), freq = 4, start = c(1971, 2)) # sample data

# convert to zoo and plot
z <- as.zoo(tt)
autoplot(z)

或者有点花哨（如下所示）：

 autoplot(z) + 
    geom_vline(xintercept = time(z)[cycle(z) == 1], col = "grey", alpha = .7)

在此处输入图像描述

于 2013-02-24T09:17:12.930 回答