我融化了一个 pandas 数据框,用于与 ggplot 一起绘图(这通常需要长格式的数据框),如下所示:
test = pandas.melt(iris, id_vars=["Name"], value_vars=["SepalLength", "SepalWidth"])
这将 iris 数据集的字段保留在索引中,Name
但将列转换为长格式:SepalLength
SepalWidth
test.ix[0:10]
Out:
Name variable value
0 Iris-setosa SepalLength 5.1
1 Iris-setosa SepalLength 4.9
2 Iris-setosa SepalLength 4.7
3 Iris-setosa SepalLength 4.6
4 Iris-setosa SepalLength 5.0
5 Iris-setosa SepalLength 5.4
6 Iris-setosa SepalLength 4.6
7 Iris-setosa SepalLength 5.0
8 Iris-setosa SepalLength 4.4
9 Iris-setosa SepalLength 4.9
10 Iris-setosa SepalLength 5.4
我怎样才能“解开”这个数据框?我希望Name
保留该列,但将variable
字段的值转换为单独的列。该Name
字段不是唯一的,所以我认为它不能用作索引。我的印象是这样pivot
做是正确的功能,但它是不正确的:
test.pivot(columns="variable", values="value")
KeyError: u'no item named '
我怎么能这样做?另外,我可以解开有多列长格式的数据框,即其中的多列test
就像variable
上面的列吗?这似乎意味着columns
将不得不接受列列表,而不是单个值。谢谢。