我知道OpenCV 中的 Matlab,matplotlib 风格的颜色图。该文档解释了它在 C++ 中的用法。我想知道使用 cv2 的 python 是否也存在这样的选项。我用谷歌搜索了很多,一无所获。我知道我可以使用 matplotlib 的颜色图选项,但如果 cv2 提供了这样的选项,我可以消除将 matplotlib 颜色图转换为 opencv 图像的开销。它的笨拙。我的项目需要它。
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对于 OpenCV 2.4.11,applyColorMap
在 Python 中工作(即使2.4.11 文档仍然只列出 C++):
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imC = cv2.applyColorMap(im, cv2.COLORMAP_JET)
另请参阅此 Stack Overflow 答案。
于 2015-09-06T19:22:36.383 回答
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很遗憾,它看起来还没有进入 python api。但是你可以看看 modules/contrib/src/colormap.cpp 中的实现,例如 jetmap 只是一个查找表,你可以偷它
于 2013-02-23T17:57:10.093 回答
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遗憾的是,OpenCV 没有任何颜色映射,但您可以编写一个。没那么难。
class ColorMap:
startcolor = ()
endcolor = ()
startmap = 0
endmap = 0
colordistance = 0
valuerange = 0
ratios = []
def __init__(self, startcolor, endcolor, startmap, endmap):
self.startcolor = np.array(startcolor)
self.endcolor = np.array(endcolor)
self.startmap = float(startmap)
self.endmap = float(endmap)
self.valuerange = float(endmap - startmap)
self.ratios = (self.endcolor - self.startcolor) / self.valuerange
def __getitem__(self, value):
color = tuple(self.startcolor + (self.ratios * (value - self.startmap)))
return (int(color[0]), int(color[1]), int(color[2]))
于 2013-02-23T20:46:25.773 回答
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无法在 Python 中使之前的 applyColorMap 示例正常工作。以为我分享。我为“胖”道歉。如果您的摄像机未被识别,或者有多个摄像机,请用“1”替换“0”
import cv2
import numpy as np
frameWidth = 940
frameHeight = 680
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, frameWidth) # 3=width, 4=height
cap.set(4, frameHeight)
while True:
success, imgColor, = cap.read()
img = cv2.resize(imgColor, (frameWidth, frameHeight)) # if want to resize frame
# ORIG IMG
cv2.moveWindow("img", 0, 0) # relocate shift reposition move so frame is at top left corner of monitor
cv2.imshow("img", img)
# COLOR ENHANCED
cv2.moveWindow("imgColor", frameWidth, 0) # relocate shift reposition move to side by side
# COLORMAP_AUTUMN = 0
# COLORMAP_BONE = 1
# COLORMAP_COOL = 8
# COLORMAP_HOT = 11
# COLORMAP_HSV = 9
# COLORMAP_JET = 2
# COLORMAP_OCEAN = 5
# COLORMAP_PINK = 10
# COLORMAP_RAINBOW = 4
# COLORMAP_SPRING = 7
# COLORMAP_SUMMER = 6
# COLORMAP_WINTER = 3
cv2.imshow("imgColor", cv2.applyColorMap(imgColor, 3)) # change the last variable in here
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
于 2021-06-13T01:41:47.153 回答