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我一直试图弄清楚这一点。我在node中写了一个非常简单的http服务器来对使用集群的效果进行基准测试。这是我的代码：

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = 0; //require('os').cpus().length;

if(process.argv.length >= 3)
{
  numCPUs = process.argv[2];
}

if (cluster.isMaster && numCPUs > 0) {
  console.log("launching " + numCPUs + " procs");
  // Fork workers.
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    console.log("launching proc #" + i);
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('death', function(worker) {
    console.log('worker ' + worker.pid + ' died');
  });
} else {
  // Worker processes have a http server.
  http.Server(function(req, res) {
    res.writeHead(200);
    res.end("hello world\n");
  }).listen(3000);
}

问题是我根本没有看到任何性能提升。1 进程在大多数情况下具有更好的性能。而且，如果我添加更多工作，例如从 redis 或 mongo 检索数据，那么增加进程会有所帮助，但只是适度（大约 15%）。我已经在 i7 MBPr（带 HT 的四核）和 i5（四核）Win7 系统上进行了尝试，结果相同。

有人可以解释一下这段代码有什么问题吗？或者，为什么我没有看到使用集群的优势/好处？

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1 回答 1

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您的测试似乎几乎完全是面向 I/O 的，在这种情况下 usingcluster几乎没有什么好处（如您所见），因为无论如何 I/O 都是并发的。

要看到显着的好处，您需要让部分代码受 CPU 限制，因为只有这样您才能在集群工作程序之间提供额外的并行性。

于 2013-02-23T14:39:09.233 回答