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希望你能提供帮助。我有三个表，并想创建一个条件查询，以根据一个表中存在的行创建一个子集，然后从结果中排除该行，然后查询最终的第三个表。我认为这很简单，但是我在 SQL 方面没有很好的实践，并且在对左连接、相关子查询等进行了 6 个小时的研究/测试之后，它有所帮助，但我仍然无法达到正确的结果集. 所以这里是设置：

t1
arn_mkt_stn
a00001_177_john_fm
a00001_177_bill_fm
a00001_174_dave_fm a00002_177_john_fm a00006_177_bill_fm
a00006_177_bill_fm
a00006_177_bill_fm
a00010_177_john_fm
- 注意：名称与3位前缀（例如_177）和fm部分的关系始终是一致的：'_177_john_fm'只有a000xx更改

T2
arn_mkt
A00001_105
A00001_177
A00001_188
A00001_246
A00002_177
A00003_177
A00004_026
A00004_135
A00004_177
A00006_177
A00010_177


实施例：因此，如果_177_JOHN_FM是arn_mkt_stn行的在T1的子字符串，排除它与177从T2的子串得到arn_mkts时-在这种情况下，所需的结果集将是:
A00003_177
A00004_177
A00006_177

同样，_177_BILL_FM 将返回： A00002_177
A00003_177
A00004_177
A00010_177
然后 我


想使用此结果集从基于“A00003” 等
的 第三 个 表 中 提取 记录方法 [这里 $stn_code = JOHN_FM 和 $stn_mkt = 177] "SELECT * FROM T2, T1 WHERE arn != SUBSTRING(T1.arn_mkt_stn, 1,6) AND SUBSTRING(T1.arn_mkt_stn, 12,7) = '$ stn_code' AND SUBSTRING(arn_mkt, 8,3) = '$stn_mkt' （然后使用此结果查询 T3..）













还有一个左连接和一个子查询，但我显然错过了一些东西！任何指点感激地收到，谢谢，

富有的。

[编辑：感谢您帮助 sgeddes。我将在上面扩展我的逻辑......首先，所需的结果集总是与每个查询只有一个名称相关，例如来自 T1，让我们使用 JOHN_FM。在 T1 中，JOHN_FM 当前与“arn”相关联（在 arn_mkt_stn 内）：A00001、A00002 和 A00010”。T2 中的下一步是查找所有具有 JOHN_FM 的 3 位前缀 (177) 的“arn（在 arn_mkt 内）”，然后排除 T1 中的那些。注意：A00006 仍然存在，因为它没有连接到 T1 中的 JOHN_FM。BILL_FM 的相同查询给出了稍微不同的结果，不包括 A00001 和 A00006，因为它在 T1 中有这个关联。谢谢，R]

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1 回答 1

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您可以使用 aLEFT JOIN从 T2 中删除与 T1 中的记录匹配的记录。但是，我不确定我是否理解您的逻辑。

你说A00001_177_JOHN_FM应该返回：

A00003_177
A00004_177
A00006_177

但是，不会从上述结果中A00006_177_BILL_FM排除吗？A00006_177

如果我对您的理解正确，则此查询应该与您要查找的内容接近（不完全确定您需要返回哪些字段）：

SELECT T2.arn_mkt, T3.arn
FROM T2 
  LEFT JOIN T1 ON
    T1.arn_mkt_stn LIKE CONCAT(T2.arn_mkt,'%')
  INNER JOIN T3 ON
    T2.arn_mkt LIKE CONCAT(T3.arn,'%')
WHERE T1.arn_mkt_stn IS NULL

小提琴演示示例

- 编辑 -

查看评论，这应该是您正在寻找的内容：

SELECT *
FROM T2 
  LEFT JOIN T1 ON
    T1.arn_mkt_stn LIKE CONCAT(LEFT(T2.arn_mkt,LOCATE('_',T2.arn_mkt)),'%') AND T1.arn_mkt_stn LIKE '%JOHN_FM'
  INNER JOIN T3 ON
    T2.arn_mkt LIKE CONCAT(T3.arn,'%')
WHERE T1.arn_mkt_stn IS NULL

这是更新的小提琴：http ://sqlfiddle.com/#!2/3c293/13

于 2013-02-22T14:13:34.510 回答