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我正在运行我的代码 AMD optron 6270 机器。操作系统是 Centos 6.2 版本。我做了一个简单的程序

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int calling (long a);
int calling1 (long a);
int calling2 (long a);
int calling3 (long a);
int calling4 (long a);
int calling5 (long a);

void main()
{
    long a,b=0;
    printf("hi");
    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    b =Calling(a);
    b =Calling5(a);
    b =Calling4(a);

}

int Calling(long a)
{
    long b=0;
    for (a=0; a<100; a++) b = Calling1(a);
    return 0;
}

int Calling1(long a)
{
    long b=0;

    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    b =Calling2(a);
    return 0;
}

int Calling2(long a)
{
    long b=0;
    for (a=0;a<10000000;a++) b++;

    b =Calling3(a);
    return 0;
}
int Calling3(long a)
{
    long b=0;
    for (a=0;a<10000000;a++) b++;
    b =Calling4(a);
    return 0;
}
int Calling4(long a)
{
    long b=0;
    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    return 0;
}

int Calling5(long a)
{
    long b=0;
    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    b=0;
    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    b=0;
    for (a=0 ;a<10000000; a++) b++;
    b=0;
    for (a=0; a<10000000; a++) b++;
    b=0;
    return 0;
}

在使用 gprof 和 Oprofile 分析此代码时。我得到了不同的报告。假设我使用 gprof 运行 main.exe 两次：第一次使用 gprof 平面配置文件报告：

每个样本计为 0.01 秒。

  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls   s/call   s/call  name

 24.80      2.96     2.96      101     0.03     0.03  Calling4
 24.71      5.91     2.95      100     0.03     0.12  Calling1
 24.63      8.84     2.94      100     0.03     0.06  Calling3
 23.78     11.68     2.84      100     0.03     0.09  Calling2
  1.01     11.80     0.12        1     0.12     0.12  Calling5
  0.34     11.84     0.04                             main
  0.00     11.84     0.00        1     0.00    11.65  Calling

与 gprof 的第二次报告

扁平型材：

每个样本计为 0.01 秒。

% 累计 self 总
时间 seconds seconds 呼叫 s/呼叫 s/呼叫名称 

 25.13      2.99     2.99      100     0.03     0.12  Calling1
 24.88      5.95     2.96      101     0.03     0.03  Calling4
 24.80      8.89     2.95      100     0.03     0.06  Calling3
 23.48     11.69     2.79      100     0.03     0.09  Calling2
  1.02     11.81     0.12        1     0.12     0.12  Calling5
  0.17     11.83     0.02                             main
  0.00     11.83     0.00        1     0.00    11.66  Calling

两份报告都不同。每次我运行我的 main.exe 时，我都会得到不同的分析报告。当我尝试 Oprofile 时，我也得到了不同的结果：

Oprofile report1 使用 /var/lib/oprofile/samples/ 作为示例目录。警告：找不到 /no-vmlinux。CPU：AMD64 family15h，速度 2.2e+06 MHz（估计） 计数 CPU_CLK_UNHALTED 事件（CPU 时钟未停止），单位掩码为 0x00（无单位掩码）计数 100000

samples  %        image name               symbol name
92552    24.7672  main                     Calling4
91610    24.5151  main                     Calling3
91566    24.5033  main                     Calling1
91469    24.4774  main                     Calling2
3665      0.9808  main                     Calling5
1892      0.5063  no-vmlinux               /no-vmlinux
916       0.2451  main                     main
10        0.0027  libc-2.12.so             profil_counter
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_cache_libcmp
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_relocate_object
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_sysdep_start
1        2.7e-04  ld-2.12.so               strcmp
1        2.7e-04  libc-2.12.so             __libc_fini
1        2.7e-04  libc-2.12.so             _dl_addr
1        2.7e-04  libc-2.12.so             _int_malloc
1        2.7e-04  libc-2.12.so             exit

Oprofile 报告2

使用 /var/lib/oprofile/samples/ 作为示例目录。警告：找不到 /no-vmlinux。CPU：AMD64 family15h，速度 2.2e+06 MHz（估计） 计数 CPU_CLK_UNHALTED 事件（CPU 时钟未停止），单位掩码为 0x00（无单位掩码）计数 100000

样本 % 图像名称 符号名称

92254    24.7719  main                     Calling4
91482    24.5646  main                     Calling1
91480    24.5641  main                     Calling3
91340    24.5265  main                     Calling2
3658      0.9822  main                     Calling5
1270      0.3410  no-vmlinux               /no-vmlinux
916       0.2460  main                     main
6         0.0016  libc-2.12.so             profil_counter
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_lookup_symbol_x
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_setup_hash
1        2.7e-04  ld-2.12.so               _dl_sysdep_start
1        2.7e-04  ld-2.12.so               bcmp
1        2.7e-04  libc-2.12.so             __mcount_internal
1        2.7e-04  libc-2.12.so             _dl_addr
1        2.7e-04  libc-2.12.so             _int_free
1        2.7e-04  libc-2.12.so             mcount

谁能告诉他们为什么会这样？造成这种情况的可能原因是什么？如何避免这种情况，以便获得持续的分析结果？

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1 回答 1

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我不会担心后续报告的不同。根据程序的执行方式，报告可能会有很大差异。此外，很难说这两个配置文件之间发生了什么。根据正在运行的其他进程，系统的缓存和 TLB 肯定会处于与第一个配置文件期间不同的状态。除非您可以确保受控的机器状态，否则不要期望一致的结果。

很容易理解为什么每个工具的报告不一致。这两种工具本质上是不同的。Oprofile 是一个基于采样的分析器，本质上是周期性地中断 CPU。Gprof 是基于仪器的；它必须编译到您的程序中。这会产生一个与不使用 gprof 时运行的二进制文件不同的二进制文件。因此，gprof 会高估时间。oprofile 用于 CPU-bound 进程，gprof 用于 I/O-bound 进程。

于 2014-02-27T16:18:51.400 回答