如何按行分配给数据框？这些是我尝试过的事情：
df <- data.frame(id=1:5)
df[c('x1','x2')] <- c(1,2)
df[c('x1','x2')] <- matrix(c(1,2),nrow=1)
df[c('x1','x2')] <- matrix(c(1,2),nrow=1,byrow=T)
我想这样做的原因是我从每行的多元正态分布中生成一个点。
谢谢！
编辑：我希望输出看起来像：
id x1 x2
1 1 1 2
2 2 1 2
3 3 1 2
4 4 1 2
5 5 1 2
但我得到的是：
id x1 x2
1 1 1 2
2 2 2 1
3 3 1 2
4 4 2 1
5 5 1 2
您的函数返回一个向量c(1,2)。假设它在x.
df <- data.frame(id=1:5)
x <- 1:2 # function output.
df <- cbind(df, t(replicate(nrow(df), x)))
names(df) <- c("id", "x1", "x2")
> df
# id x1 x2
# 1 1 1 2
# 2 2 1 2
# 3 3 1 2
# 4 4 1 2
# 5 5 1 2
如果您的函数返回了一堆 1*2 维度向量，那么您必须首先创建一个 5*2 的矩阵，然后再创建cbind.
这是你所期待的吗？
you are almost there! put a comma after your expression inside of the [ ]
df[c('x1','x2'), ] <- <what you would like to assign>
这就是 Arun 的答案有效的原因，以及另一种选择：
您应该避免将向量分配给数据框行，因为 R 数据框在每一列中可以有不同的变量类型。想象一下，您的列包含数字、字符串和因子；那么该数据框的一行不是向量（因为向量必须都是一种类型，即所有数字或所有因子），而是一个列表。如果您尝试在 R 期望列表的位置分配一个向量，则可能会发生不好的事情。
但是您可以将列表分配到数据框行中。例如：
> df <- data.frame(id=1:5, x1=1, x2=2)
> df
id x1 x2
1 1 1 2
2 2 1 2
3 3 1 2
4 4 1 2
5 5 1 2
> row2 <- list(x1=3, x2=4)
> df[2, c('x1','x2')] <- row2
> df
id x1 x2
1 1 1 2
2 2 3 4
3 3 1 2
4 4 1 2
5 5 1 2
或者，如果您知道（如您的示例中）一切都是数字的，只需构建一个矩阵而不是数据框。然后你可以将向量分配到矩阵行中，没问题。
> mat <- matrix(c(1:5, rep(1,5), rep(2,5)), 5, 3)
> colnames(mat) <- c("id","x1","x2")
> mat
id x1 x2
[1,] 1 1 2
[2,] 2 1 2
[3,] 3 1 2
[4,] 4 1 2
[5,] 5 1 2
> row2 <- c(3,4)
> mat[2, c("x1","x2")] <- row2
> mat
id x1 x2
[1,] 1 1 2
[2,] 2 3 4
[3,] 3 1 2
[4,] 4 1 2
[5,] 5 1 2