我需要实时检测视频中的人。我想这与在静态图像中检测人没有太大区别(除了视频图像的分辨率通常要低得多)。你们能给我指出一些方向吗?我在计算机视觉领域没有经验,所以任何可以给我介绍的链接、文章、视频都会很有用。任何帮助表示赞赏。
谢谢。
我需要实时检测视频中的人。我想这与在静态图像中检测人没有太大区别(除了视频图像的分辨率通常要低得多)。你们能给我指出一些方向吗?我在计算机视觉领域没有经验,所以任何可以给我介绍的链接、文章、视频都会很有用。任何帮助表示赞赏。
谢谢。
人类检测最著名的方法之一是定向梯度直方图 (HoG)检测器。这已在OpenCV 库中实现,应该是一个很好的起点。
一种方法是使用 HOG 功能。第一种方法似乎很耗时,但它是一种非常成功的人体检测算法。第二种方法是通过调整图像大小来优化 HOG 算法,这种方法导致在图像中检测到人的次数增加两倍以上,而主要是当人在边缘时检测精度会受到影响。第三种方法包括将 Haar 特征用于人体检测,尽管精度高,但该解决方案显着降低了计算成本。为了评估所提出的方法,我们建立了一个顶视图人类数据库。实验结果证明了所提出算法的有效性和效率,该算法具有良好的比率精度/时间执行。