join - 如何与熊猫进行数据框连接？

Question

pandas有人可以根据这个例子向我解释数据框连接吗？

第一个数据帧，我们称之为它A，如下所示：

第二个数据帧B看起来像这样：

我现在想创建一个图，在其中我将列中的值与列running中的值进行比较A，B但前提是列中的字符串graph相同。（在这个例子中，第一行A和B有相同的graph所以我想比较它们的running值。）

我相信这就是Pandas.DataFrame.join目的，但我无法制定正确加入数据框所需的A代码B。

Answer 1

我想我会merge在这里使用：

>>> a = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "belgium", "cage15"], "running": [2, 879, 4292], "mod": [0.28, 0.94, 0.66], "eps": [220, 176, 1096]})
>>> b = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "astro-ph", "cage15"], "running": [395.186, 714.542, 999], "mod": [0.67, 0.74, 0.999]})
>>> a
    eps        graph   mod  running
0   220  as-22july06  0.28        2
1   176      belgium  0.94      879
2  1096       cage15  0.66     4292
>>> b
         graph    mod  running
0  as-22july06  0.670  395.186
1     astro-ph  0.740  714.542
2       cage15  0.999  999.000
>>> a.merge(b, on="graph")
    eps        graph  mod_x  running_x  mod_y  running_y
0   220  as-22july06   0.28          2  0.670    395.186
1  1096       cage15   0.66       4292  0.999    999.000