python - cProfile 和 Python：查找代码花费最多时间的特定行号

Question

我正在使用 cProfile、pstats 和 Gprof2dot 来分析一个相当长的 python 脚本。

结果告诉我，大部分时间都花在调用我定义的对象中的方法上。但是，我真正想要的是确切地知道该函数中的哪个行号正在占用时间。

知道如何获取这些附加信息吗？

（顺便说一句，如果有帮助的话，我在 OSX 雪豹上使用 Python 2.6...）

Answer 1

有一个由 Robert Kern 编写的 Python行分析器。

Answer 2

假设“吃光”的时间是某个数字，比如 40%。然后，如果您只是中断程序或在随机时间暂停它，您将看到它的概率是 40%，它精确地暴露在调用堆栈上。这样做 10 次，在 4 个样本上，+/-，你会看到它。

这说明了它为什么起作用。 这是一个例子。

Answer 3

cProfile不跟踪函数内的行号；它只跟踪定义函数的行号。

cProfile尝试复制profile（纯 Python）的行为。 profile用于pstats存储运行中的数据，pstats仅存储函数定义的行号，而不是单个 Python 语句。

如果您需要以更精细的粒度弄清楚您一直在吃什么，那么您需要将您的大功能重构为几个更小的功能。