我们有一个现金流量报告，基本上是这样的结构：
Date |Credit|Debit|balance|
09/29| 20 | 10 | 10 |
09/30| 0 | 10 | 0 |
主要问题是余额，由于我们使用 DataSet 作为数据，计算 DataSet 上的余额有点困难，因为我们总是需要前一天的余额。
此外，这些数据来自多个表，并且很难维护此过程，因为数据库元数据经常更改。
任何人都可以给我一些可能的不同解决方案吗？问题？
此报表显示在 DataGrid 上。
这对您来说可能变化太大或不合时宜，但现金流量报告向我表明，您可能正在正式或非正式地维护某种总分类账安排。如果您是，那么也许我对此很幼稚，但我认为您应该将总分类帐详细信息保留为单个表格，其中包含最少数量的列，例如 ID、日期、帐户、来源和金额。
来自不同表格的所有数据表明，有几种不同类型的事件会影响您的现金。对我来说，在他们自己的表中表示这些不同类型的事件（如应收账款或应付账款或库存等）是有意义的，但诀窍是在这些其他表中没有任何货币列。相反，让他们参考总账明细中记录该数据的行。如果您强制执行此操作，那么无论对其他表进行更改，现金流量都将始终保持不变。
余额转发问题仍然需要解决，您必须考虑所涉及的交易数量和系统所需的响应能力，但至少您可以决定如何处理一次，而不必进行更改，因为你系统的其他部分会进化。
在代码方面，您有两个相对简单的选项，但它们都涉及遍历数据集。
选项 1：数据绑定之前的 For 循环。对于数据表中的每一行，将贷方/借方添加/减去前一行的余额并将其分配到数据表的相应单元格。
选项 2：在数据绑定期间计算。首先，您将有一个全局变量，您可以在其中保存您的值。在数据绑定之前将其设置为零。对于每个项目或替代项目，将贷方/借方添加/减去全局变量并将其分配给数据网格的适当单元格。
请注意，这通常意味着网络流量的大幅增加，这会降低整个应用程序的性能（因为您必须获取所有这些数据才能在客户端上处理）。
另一种方法是创建一个（在您喜欢的实现中）中间层应用程序，您可以发送请求并在数据库服务器或单独的网段中执行此处理。
如果有SP做这个计算，通常是因为它涉及大量数据，目的是避免这种在网络中的循环。