python - 具有同名时间序列的python pandas（水平）连接错误

Question

（熊猫 0.10.1）

简单的例子在这里。

import pandas
import pandas.util.testing as PUT
ts1 = PUT.makeTimeSeries(3)       ## not zero
ts2 = PUT.makeTimeSeries(3) * 0.0 ## zeros
ts1.name = 'ts'
ts2.name = 'ts'
df = pandas.concat([ts1,ts2], axis = 1)
print df

            ts  ts
2000-01-03  -0  -0
2000-01-04   0   0
2000-01-05   0   0

或者反过来，

df = pandas.concat([ts2,ts1], axis = 1)

                  ts        ts
2000-01-03  0.615385  0.615385
2000-01-04 -0.881817 -0.881817
2000-01-05  2.354081  2.354081

垂直连接很好

df = pandas.concat([ts2,ts1], axis = 0)

2000-01-03   -0.000000
2000-01-04    0.000000
2000-01-05    0.000000
2000-01-03    0.615385
2000-01-04   -0.881817
2000-01-05    2.354081
Name: ts

原来的 ts1 和 ts2 虽然没有被覆盖

print ts1

2000-01-03    0.615385
2000-01-04   -0.881817
2000-01-05    2.354081
Freq: B, Name: ts

print ts2

2000-01-03   -0
2000-01-04    0
2000-01-05    0
Freq: B, Name: ts

顺便说一句，如果你连接两个具有相同列名的 DF，结果是正确的