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我觉得hurry.filesize非常有用，但它没有以十进制输出？

例如：

print size(4026, system=alternative) gives 3 KB.

但是后来当我添加所有值时，我没有得到确切的总和。例如，如果输出hurry.filesize是 4 个变量，每个值是 3。如果我把它们全部加起来，我得到的输出是 15。

我也在寻找 hurry.filesize 的替代方法来获得小数输出。

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这并不难实现自己：

suffixes = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']
def humansize(nbytes):
    i = 0
    while nbytes >= 1024 and i < len(suffixes)-1:
        nbytes /= 1024.
        i += 1
    f = ('%.2f' % nbytes).rstrip('0').rstrip('.')
    return '%s %s' % (f, suffixes[i])

例子：

>>> humansize(131)
'131 B'
>>> humansize(1049)
'1.02 KB'
>>> humansize(58812)
'57.43 KB'
>>> humansize(68819826)
'65.63 MB'
>>> humansize(39756861649)
'37.03 GB'
>>> humansize(18754875155724)
'17.06 TB'
于 2013-02-21T07:31:45.660 回答
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免责声明：我写了我要描述的包

模块bitmath支持您描述的功能。它还解决了@filmore 的评论，即语义上我们应该使用 NIST 单位前缀（而不是 SI），也就是说，MiB 而不是 MB。现在也支持舍入。

您最初询问的是：

print size(4026, system=alternative)

在bitmath中，默认前缀单位系统是 NIST（基于 1024），因此，假设您指的是 4026 bytes，bitmath中的等效解决方案将如下所示：

In [1]: import bitmath

In [2]: print bitmath.Byte(bytes=4026).best_prefix()
3.931640625KiB

In [3]: human_prefix = bitmath.Byte(bytes=4026).best_prefix()

In [4]: print human_prefix.format("{value:.2f} {unit}")
3.93 KiB

我目前有一个开放的任务，允许用户在使用该best_prefix方法时选择首选的前缀单位系统。

更新：2014-07-16最新的包已经上传到PyPi，它包含了几个新特性（完整的特性列表在GitHub 页面上）

于 2014-07-14T01:42:12.990 回答
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这不需要比@nneonneo解决方案更快，它只是有点酷，如果我可以这么说的话:)

import math

suffixes = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']

def human_size(nbytes):
  human = nbytes
  rank = 0
  if nbytes != 0:
    rank = int((math.log10(nbytes)) / 3)
    rank = min(rank, len(suffixes) - 1)
    human = nbytes / (1024.0 ** rank)
  f = ('%.2f' % human).rstrip('0').rstrip('.')
  return '%s %s' % (f, suffixes[rank])

这是基于这样一个事实，即任何以 10 为底的对数的整数部分比实际位数少一。其余的几乎都是直截了当的。

于 2013-02-21T09:39:59.347 回答
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每次我写一个小脚本或 ipynb 或其他什么时，我都会重新发明轮子。它变得陈腐，所以我编写了datasize python 模块。我在这里发布这个是因为我刚刚更新了它，哇，Python 版本已经升级了！

它是一个 DataSize 类，它是 int 的子类，因此算术可以正常工作，但是它会从算术返回 int，因为我将它与 Pandas 和一些 numpy 一起使用，并且我不想在有 python<-->C++ 时放慢速度矩阵数学库的翻译。

您可以使用带有位或字节的 SI 或 NIST 后缀的字符串来构造 DataSize 对象，如果您需要处理使用这些数据的嵌入式技术的数据，甚至可以使用奇怪的字长。DataSize 对象具有直观的 format() 代码语法，用于人类可读的表示。在内部，该值只是 8 位字节的整数计数。

例如。

>>> from datasize import DataSize
>>> 'My new {:GB} SSD really only stores {:.2GiB} of data.'.format(DataSize('750GB'),DataSize(DataSize('750GB') * 0.8))
'My new 750GB SSD really only stores 558.79GiB of data.'
于 2020-11-30T02:05:24.840 回答