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举个简单的例子，假设我有一个 Product 类

class Product(models.Model):
    tags = models.ManyToManyField('Tag',blank=True,null=True)

我的标签类看起来像这样

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50, unique=True, db_index=True)

给定一个产品，我将如何按最常见的标签对所有其他产品的结果集进行排序？

例如，我有以下内容：

P1 带有标签 A、B 和 C
P2 带有标签 B、C
P3 带有标签 B
P4 带有标签 A、B 和 C

假设我们从结果集中排除 P1，我希望 P1 的结果集按该顺序为 P4、P2、P3。

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这是一个典型的自连接用法，SQL 如下所示：

SELECT t3.*, count(t2.tag_id) as similar_tags_count
FROM m2m_tbl t1 INNER JOIN m2m_tbl t2 
     ON (t1.tag_id = t2.tag_id and t1.product_id != t2.product_id and t1.product_id = pk_of_the_given_product)
     INNER JOIN product_tbl t3 ON (t2.product_id = t3.id)
GROUP BY t3.id, t3.name
ORDER BY similar_tags_count DESC;

然后可以将查询提供给.raw()：

Product.objects.raw("""
SELECT t3.*, count(t2.tag_id) as similar_tags_count
FROM {m2m_tbl} t1 INNER JOIN {m2m_tbl} t2 
     ON (t1.tag_id = t2.tag_id and t1.product_id != t2.product_id and t1.product_id = %s)
     INNER JOIN {product_tbl} t3 ON (t2.product_id = t3.id)
GROUP BY t3.id, t3.name
ORDER BY similar_tags_count DESC;
""".format(m2m_tbl=Product.tags.through._meta.db_table, product_tbl=Product._meta.db_table),
    [the_given_product.pk])

或者如果你真的需要一个query.join():query.join()QuerySet

m2m_tbl = Product.tags.through._meta.db_table
qs = Product.objects.exclude(pk=the_given_product.pk)
alias_1 = qs.query.get_initial_alias()
alias_2 = qs.query.join((alias_1, m2m_tbl, 'id', 'product_id'))
alias_3 = qs.query.join((alias_2, m2m_tbl, 'tag_id', 'tag_id'))
qs = qs.annotate(similar_tags_count=models.Count('tags__id')).extra(where=[
    '{alias_2}.product_id != {alias_3}.product_id'.format(alias_2=alias_2, alias_3=alias_3),
    '{alias_3}.product_id = %s'.format(alias_3=alias_3)
], params=[the_given_product.pk])
于 2013-02-21T08:34:03.487 回答
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假设两个转弯列表你可以做这样的事情

P1 = ['A', 'B', 'C'] # these being products
P3 = ['B']
P4 = ['A', 'B', 'C']

P1 = set(P1)
P3_INTERSECT = len(P1.intersection(P3))
P4_INTERSECT = len(P1.intersection(P4))

这些将分别返回 1 和 3，然后我将使用它来订购您的结果。如果您最终需要这样做，您可能需要定义自己的经理来执行此排序。

于 2013-02-21T03:26:38.790 回答