有没有办法使用 Lucene 处理图形数据？
一位用户与许多 lucene 文档有关系（文档连接） 一位用户与其他用户有关系（用户连接 [Graph]）
如果用户搜索索引，他会取回与他有关系的文档。这是简单明了的。
什么是取回与用户连接有关系的文档的方法。
在 user_id 字段中使用与其有关系的所有用户对每个文档进行索引是一种方法。但是，当您查询为执行搜索的用户提供用户连接的索引时，查询大小是不可预测的。想想拥有 1000 个用户连接的用户。这不会扩展。
这几乎就像存储在 Graph DB 中的用户连接和用户文档可以轻松地为我们提供要搜索的文档，但是将其传达给 Lucene 的有效方式是什么，因此它只能针对给定查询搜索这些文档。如果返回任何结果，这将保证至少一个或多个用户连接与结果中返回的文档有关系。
我不相信目前有任何图形技术位于 solr 或 lucene 之上。
你可能最好看看这两个阵营中的任何一个：
或者
这些数据库是图形数据库。Tinkerpop Blueprints 是一种允许您抽象具体实现的标准。Springdata 目前只支持 neo4j 的图技术。
如果您使用集群，Neo4j 会花钱（免费许可证仅限单实例）。
你可以在这里阅读关于 solr/lucene 的讨论。 http://lucene.472066.n3.nabble.com/indexing-directed-graph-td2949556.html
注意 neo4j 支持全文搜索。
从 solr 6.0 开始支持图形数据库；如果您没有安装 solr，那么使用图形数据库可能会更好，但现在至少，您有一个选择。我发现了这一点，文档仍然很少：
https://solr.pl/en/2016/04/18/solr-6-0-and-graph-traversal-support/
Apache Jena 可能与此处相关，因为它具有一些图形功能（SPARQL、RDF）并利用了 Lucene。
请参阅 Apache Jena Fuseki 和 Jena Text。