我试图了解交叉验证在 ngram 模型的上下文中是如何工作的。我知道该模型本质上列出了训练中语料库中每个 ngram 的概率。但是，交叉验证如何工作？我应该调整的参数是什么？我知道我想在验证集上获得 100% 的准确度，但我不确定我需要调整什么才能使其正常工作。它与平滑有关吗？
我试图了解交叉验证在 ngram 模型的上下文中是如何工作的。我知道该模型本质上列出了训练中语料库中每个 ngram 的概率。但是，交叉验证如何工作？我应该调整的参数是什么？我知道我想在验证集上获得 100% 的准确度，但我不确定我需要调整什么才能使其正常工作。它与平滑有关吗？