5

我想在日期框架上使用聚合函数,但对一列求和并取另一列的平均值。

这是一个示例数据框

Manager   Category  Amount  SqFt
Joe           Rent     150   500
Alice         Rent     250   700
Joe      Utilities      50   500
Alice    Utilities      75   700

我不能做类似下面的事情。有简单的方法吗?

Avg_CPSF=aggregate(cbind(Amount,SqFt)~Manager,data=aaa,FUN=c(sum,mean)

最终我需要

Manager  Amount   SqFT
Joe       200      500
Alice     325      700

这样我就可以通过 Amount/SqFT 计算每平方英尺的成本

4

2 回答 2

20

有几种方法可以做到这一点。以下是我喜欢的一些(假设我们以一个data.frame名为“mydf”的开头):

使用aveunique

unique(within(mydf, {
  Amount <- ave(Amount, Manager, FUN = sum)
  SqFt <- ave(SqFt, Manager, FUN = mean)
  rm(Category)
}))
#   Manager Amount SqFt
# 1     Joe    200  500
# 2   Alice    325  700

使用data.table

library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
DT[, list(Amount = sum(Amount), SqFt = mean(SqFt)), by = "Manager"]
#    Manager Amount SqFt
# 1:     Joe    200  500
# 2:   Alice    325  700

使用“sqldf”:

library(sqldf)
sqldf("select Manager, sum(Amount) `Amount`, 
      avg(SqFt) `SqFt` from mydf group by Manager")

使用aggregatemerge

merge(aggregate(Amount ~ Manager, mydf, sum), 
      aggregate(SqFt ~ Manager, mydf, mean))
于 2013-02-20T16:18:51.133 回答
4

您可以在包中使用该summarise功能:ddplyplyr

library(plyr)
ddply(mtcars,.(cyl),summarise,TotalWt=sum(wt),AveHP=mean(hp))
  cyl TotalWt     AveHP
1   4  25.143  82.63636
2   6  21.820 122.28571
3   8  55.989 209.21429
于 2013-02-20T16:22:38.780 回答