xml - 是否可以使用 SVM 来学习输入“特征矩阵”而不是“特征向量”的训练样本？

Question

是否可以使用 SVM 来学习输入为“特征矩阵”而不是“特征向量”的训练样本？我需要通过将每个文档表示为特征矩阵来对 XML 文档进行分类。通常，特征向量用于训练 SVM 进行文本分类。但是，将 XML 文档表示为特征向量可能会导致结构信息丢失！

提前致谢！

Answer 1

标准做法是通过“光栅化”矩阵来创建“长向量”。

最终，SVM 解析为线或超平面，而不是多边形。