r - 如何使用现有的时间序列预测时间序列，然后使用 R 比较残差

Question

我对 R 很陌生。我有一个时间序列数据，我只是通过

plot(ts(data))

可以在此处找到该图的快照：https ://docs.google.com/file/d/0B6GUNg-8d30vclo2WWg4TTJaMGs/edit?usp=sharing

我已经阅读了一些有关预测时间序列的文章，但是这些解释的维度太多，我不确定该遵循哪一个！是否有任何分步程序从原始数据生成预测的时间序列，然后根据残差进行比较？提前致谢。

Answer 1

尝试这个：

library(forecast)
fit <- auto.arima(data)
fcast <- forecast(fit)
accuracy(fcast)

详细解释可以在http://otexts.com/fpp/找到