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我正在尝试使 FisherFaceRecognizer 的 predict() 方法工作，但我不断收到错误

错误的参数（给定矩阵的形状错误。大小（src）=（1,108000），大小（W）=（36000,1）。）在 subspaceProject，文件 /tmp/opencv-DCb7/OpenCV-2.4.3/模块/contrib/src/lda.cpp，第 187 行

这类似于在 OPENCV 中给定矩阵的错误形状中提出的问题， 但在我的情况下，源图像和训练图像都是相同的数据类型，全彩色。

我的代码改编自http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#fisherfaces上的教程

但是，我的测试图像比训练图像大，所以我需要在正确大小的感兴趣区域 (ROI) 上工作。

这是我阅读图像和转换尺寸的方式。我克隆了 ROI 矩阵，因为较早的错误消息告诉我目标矩阵必须是连续的：

vector<Mat> images;
images.push_back( cvLoadImage( trainingList[i].c_str()));

IplImage* img;
img = cvLoadImage( imgName.c_str() );

// take ROI and clone into a new Mat
Mat testSample1(img, Rect( xLoc, yLoc, images[0].cols, images[0].rows));
Mat testSample = testSample1.clone();

// Create a FisherFaceRecognizer in OpenCV
Ptr<FaceRecognizer> FFR = createFisherFaceRecognizer(0,DBL_MAX);
model->train(images, labels);

cout << " check of data type testSample is " << testSample.type() << " images is " << images[0].type() << endl;

int predictedLabel = model->predict(testSample);
//

我在预测语句中收到异常消息。

cout 语句告诉我两个矩阵都有类型 16，但不知何故它仍然不相信矩阵的大小和数据类型相同......

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我发现 FisherFaceRecognizer 需要灰度图像，所以我应该像这样加载训练和测试图像：

 trainingImages.push_back( imread( trainingList[i].c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE));

和

  Mat img;    
  img = imread( imgName.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

（还协调了 img 的类型以保持一致性）。OpenCV 参考手册（在线提供pdf）中记录了仅灰度要求，但显然没有在FisherFaceRecognizer 的任何在线教程或其他文档中。

于 2013-02-28T18:37:21.273 回答
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您应该确保形状，而不是类型

cout << testSample.rows << testSample.cols << images[0].rows << images[0].cols ;

还要确保训练 img 和测试 img 都在相同的颜色空间中如果不是，请尝试

cvtColor(testSample, testSample_inSameSpaceOfTraining, CV_BGR2***); // default opencv colors "BGR"
于 2013-02-27T06:51:47.843 回答