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如何将 a 转换BufferedImage为Matin OpenCV？

我正在使用 JAVA 包装器OpenCV（不是JavaCV）。由于我是新手，OpenCV所以我在理解如何Mat工作时遇到了一些问题。

我想做这样的事情。（基于 Ted W. 的回复）：

BufferedImage image = ImageIO.read(b.getClass().getResource("Lena.png"));

int rows = image.getWidth();
int cols = image.getHeight();
int type = CvType.CV_16UC1;
Mat newMat = new Mat(rows, cols, type);

for (int r = 0; r < rows; r++) {
    for (int c = 0; c < cols; c++) {
        newMat.put(r, c, image.getRGB(r, c));
    }
}

Highgui.imwrite("Lena_copy.png", newMat);

这行不通。Lena_copy.png只是一张尺寸正确的黑色图片。

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9 回答 9

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我也试图做同样的事情，因为需要将处理的图像与两个库结合起来。而我试图做的是放入byte[]而Mat不是RGB值。它奏效了！所以我所做的是：

1.BufferedImage转换为字节数组：

byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();

2. 然后你可以简单的把它放到 Mat 中，如果你把 type 设置为CV_8UC3

image_final.put(0, 0, pixels);

编辑： 您也可以尝试按照这个答案做相反的事情

于 2013-02-26T17:39:36.873 回答
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不想处理大像素阵列？只需使用这个

缓冲图像到垫

public static Mat BufferedImage2Mat(BufferedImage image) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
    ImageIO.write(image, "jpg", byteArrayOutputStream);
    byteArrayOutputStream.flush();
    return Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(byteArrayOutputStream.toByteArray()), Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
}

垫到 BufferedImage

public static BufferedImage Mat2BufferedImage(Mat matrix)throws IOException {
    MatOfByte mob=new MatOfByte();
    Imgcodecs.imencode(".jpg", matrix, mob);
    return ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(mob.toArray()));
}

注意，虽然它非常微不足道。但是，通过这种方式，您可以获得可靠的解决方案，但它使用编码+解码。所以你失去了一些性能。通常为 10 到 20 毫秒。JPG编码会损失一些图像质量，而且速度很慢（可能需要 10 到 20 毫秒）。BMP是无损且快速的（1 或 2 毫秒），但需要更多的内存（可以忽略不计）。PNG是无损的，但编码时间比 BMP 多一点。使用BMP应该适合我认为的大多数情况。

于 2017-09-13T11:30:30.940 回答
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这对我来说效果很好，执行需要 0 到 1 毫秒。

public static Mat bufferedImageToMat(BufferedImage bi) {
  Mat mat = new Mat(bi.getHeight(), bi.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
  byte[] data = ((DataBufferByte) bi.getRaster().getDataBuffer()).getData();
  mat.put(0, 0, data);
  return mat;
}
于 2015-12-15T15:39:49.013 回答
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我在我的程序中使用以下代码。

protected Mat img2Mat(BufferedImage in) {
        Mat out;
        byte[] data;
        int r, g, b;

        if (in.getType() == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {
            out = new Mat(in.getHeight(), in.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
            data = new byte[in.getWidth() * in.getHeight() * (int) out.elemSize()];
            int[] dataBuff = in.getRGB(0, 0, in.getWidth(), in.getHeight(), null, 0, in.getWidth());
            for (int i = 0; i < dataBuff.length; i++) {
                data[i * 3] = (byte) ((dataBuff[i] >> 0) & 0xFF);
                data[i * 3 + 1] = (byte) ((dataBuff[i] >> 8) & 0xFF);
                data[i * 3 + 2] = (byte) ((dataBuff[i] >> 16) & 0xFF);
            }
        } else {
            out = new Mat(in.getHeight(), in.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
            data = new byte[in.getWidth() * in.getHeight() * (int) out.elemSize()];
            int[] dataBuff = in.getRGB(0, 0, in.getWidth(), in.getHeight(), null, 0, in.getWidth());
            for (int i = 0; i < dataBuff.length; i++) {
                r = (byte) ((dataBuff[i] >> 0) & 0xFF);
                g = (byte) ((dataBuff[i] >> 8) & 0xFF);
                b = (byte) ((dataBuff[i] >> 16) & 0xFF);
                data[i] = (byte) ((0.21 * r) + (0.71 * g) + (0.07 * b));
            }
        }
        out.put(0, 0, data);
        return out;
    }

参考：这里

于 2017-02-03T16:15:34.827 回答
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我在这里找到了解决方案。该解决方案类似于 Andriys。

Camera c;
c.Connect();
c.StartCapture();
Image f2Img, cf2Img;
c.RetrieveBuffer(&f2Img);
f2Img.Convert( FlyCapture2::PIXEL_FORMAT_BGR, &cf2Img );
unsigned int rowBytes = (double)cf2Img.GetReceivedDataSize()/(double)cf2Img.GetRows();

cv::Mat opencvImg = cv::Mat( cf2Img.GetRows(), cf2Img.GetCols(), CV_8UC3, cf2Img.GetData(),rowBytes );
于 2013-03-11T12:56:22.693 回答
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要将 BufferedImage 转换为 Mat，我使用以下方法：

    public static Mat img2Mat(BufferedImage image) {
        image = convertTo3ByteBGRType(image);
        byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
        Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
        mat.put(0, 0, data);
        return mat;
    }

在转换为 Mat 之前，我将 bufferedImage 的类型更改为 TYPE_3BYTE_BGR，因为对于某些类型的 BufferedImages 方法((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); 可能会返回int[]，这会破坏代码。

下面是转换为 TYPE_3BYTE_BGR 的方法。

    private static BufferedImage convertTo3ByteBGRType(BufferedImage image) {
        BufferedImage convertedImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(),
                BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
        convertedImage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null);
        return convertedImage;
    }
于 2020-01-11T12:48:54.950 回答
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一种简单的方法是创建一个新的使用

Mat newMat = Mat(rows, cols, type);

然后从 BufferedImage 中获取像素值并使用

newMat.put(row, col, pixel);
于 2013-02-19T13:55:11.267 回答
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当您用作 JavaCP 包装器bytedeco 库（版本 1.5.3）时，您可以使用Java2DFrameUtils。

简单的用法是：

import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameUtils;
...
BufferedImage img = ImageIO.read(new File("some/image.jpg");
Mat mat = Java2DFrameUtils.toMat(img);

注意：不要混合不同的包装器，bytedeco Mat 与opencv Mat 不同。

于 2020-07-13T14:53:45.170 回答
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您可以在 OpenCV 中执行以下操作：

File f4 = new File("aa.png");
Mat mat = Highgui.imread(f4.getAbsolutePath());
于 2014-09-20T18:44:01.770 回答