2

如果我有一个 defaultdict(list)

d =defaultdict(list)
such as 1: 0
        1:0.2
        1: 0.3
        2: 0.2
        2: 0.4
        2: 0.1

......我如何将其转换为类似的 defaultdict(list) 其值是具有相同键的第一个 dict 的值的累积,但从不大于 1

        1: 0
        1: 0.2
        1: 0.5
        2: 0.2
        2: 0.6
        2: 0.7 
         .....

到目前为止我只有以下代码,它不太正确:-(

 d2 = defaultdict(list)
 for k in d.iterkeys()
          v +=d(k)
          d2[k]. append(v)
4

2 回答 2

1

原始帖子有点令人困惑:这些示例看起来像一个多图而不是列表的字典。

我假设您有一个带有数字列表的 defaultdict,并且您想创建一个新的 defaultdict,其中包含每个列表中值的累积总和。尝试这个:

d2 = defaultdict(list)
for k, v in d.iteritems():
    sum = 0.0
    v2 = []
    for x in v:
        sum += x
        v2.append(sum)
    d2[k] = v2

请注意,当您添加新值时,新的 defaultdict 不会自动计算累积总和。

如果您安装了 numpy 之类的库,则可以使用numpy.cumsum而不是使用 python 循环来计算累积和。

我不清楚“从不大于 1”到底是什么意思。累积和达到 1 后是否要忽略元素?您是否要忽略大于 1 的单个值,但继续累积较小的值,即使总和超过 1?您是否希望每个输出列表中的元素数量相同,但将元素值限制为 1?

于 2013-02-18T23:49:51.107 回答
0

作为参考,您可以更优雅地执行此操作:

d2 = defaultdict(float)
for k, v in d.iteritems():
    d2[k] += v
于 2020-09-25T09:56:01.370 回答