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我正在制作一个简单的命令行 python 程序，并使用拼写检查器验证用户输入。我早些时候在 SO 上找到了http://norvig.com/spell-correct.html，并使用它来验证我的用户将输入的内容。就我而言，我正在根据 BART 站点列表验证用户输入。用户必须准确输入电台名称，或从拼写检查器处获得建议。这是我正在验证的 BART 车站列表。

Lake Merritt
Daly City
Fruitvale
Coliseum/Oakland Airport
San Leandro
.
.
.

我所做的与我找到的示例代码之间的区别在于，我正在验证多个单词——“Daly City”，而不仅仅是“Fruitvale”。我对正则表达式和 python 不是很好，我试图弄清楚如何阅读每一行，并检查从行首到结尾的所有内容。所以我很难找出一个正则表达式来读取一行中的所有内容。这是我要更改的代码：

def words(text): return re.findall('[a-z]+', text.lower())

其中 text 是示例中使用的大文本文件

我试过

def words(text):
  lines=text.split('\n')
  return re.search('[a-z]+', lines)

认为这会起作用，因为这（至少对我而言）意味着我在每一行中搜索字符串中至少一个小写字符。但是，我得到了这个

Traceback (most recent call last):
File "spell.py", line 15, in <module>
NWORDS = train(words(file('stations.txt').read()))
File "spell.py", line 6, in words
return re.search('[a-z]+', lines)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/re.py",       line 142, in search
return _compile(pattern, flags).search(string)
TypeError: expected string or buffer

我不确定该怎么做。任何人都可以帮忙吗？

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也许使用difflib而不是 Norvig 的拼写校正器。difflib有一个get_close_matches函数，可以帮助您猜测 BART 站中哪个字符串最接近用户输入的字符串。例如，

import difflib

bart_stations = ['Lake Merritt', 'Daly City', 'Fruitvale', 'Coliseum/Oakland Airport',
                 'San Leandro']

while True:
    text = raw_input('Enter BART station: ')
    if not text: break  # Pressing Enter quits
    guess = difflib.get_close_matches(text, bart_stations, n=1, cutoff=0)[0]
    print('Closest match: {g}'.format(g = guess))

运行脚本产生：

% test.py
Enter BART station: Merit
Closest match: Lake Merritt
Enter BART station: Fruity
Closest match: Fruitvale
Enter BART station: Coli
Closest match: Daly City
Enter BART station: Col
Closest match: Coliseum/Oakland Airport
Enter BART station: Lean
Closest match: San Leandro
Enter BART station:
于 2013-02-18T02:24:13.147 回答