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我有一些每月的天气数据，我想插入到 Oracle 数据库表中，但我想批量插入相应的记录以提高效率。谁能建议我如何在 Python 中执行此操作？

例如，假设我的表有四个字段：一个站 ID、一个日期和两个值字段。记录由站 ID 和日期字段（复合键）唯一标识。我必须为每个站点插入的值将保存在一个包含 X 个完整年数据的列表中，例如，如果有两年的值，那么值列表将包含 24 个值。

如果我想一次插入一条记录，我假设下面是我这样做的方式：

connection_string = "scott/tiger@testdb"
connection = cx_Oracle.Connection(connection_string)
cursor = cx_Oracle.Cursor(connection)
station_id = 'STATION_1'
start_year = 2000

temps = [ 1, 3, 5, 7, 9, 1, 3, 5, 7, 9, 1, 3 ]
precips = [ 2, 4, 6, 8, 2, 4, 6, 8, 2, 4, 6, 8 ]
number_of_years = len(temps) / 12
for i in range(number_of_years):
    for j in range(12):
        # make a date for the first day of the month
        date_value = datetime.date(start_year + i, j + 1, 1)
        index = (i * 12) + j
        sql_insert = 'insert into my_table (id, date_column, temp, precip) values (%s, %s, %s, %s)', (station_id, date_value, temps[index], precips[index]))
        cursor.execute(sql_insert)
connection.commit()

有没有办法做我上面正在做的事情，但是以一种执行批量插入以提高效率的方式？顺便说一句，我的经验是使用 Java/JDBC/Hibernate，所以如果有人可以给出与 Java 方法相比的解释/示例，那么它会特别有帮助。

编辑：也许我需要使用 cursor.executemany() 如此处所述？

提前感谢您的任何建议、意见等。

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这是我想出的似乎效果很好的方法（但如果有改进的方法，请发表评论）：

# build rows for each date and add to a list of rows we'll use to insert as a batch 
rows = [] 
numberOfYears = endYear - startYear + 1
for i in range(numberOfYears):
    for j in range(12):
        # make a date for the first day of the month
        dateValue = datetime.date(startYear + i, j + 1, 1)
        index = (i * 12) + j
        row = (stationId, dateValue, temps[index], precips[index])
        rows.append(row)

# insert all of the rows as a batch and commit
ip = '192.1.2.3' 
port = 1521
SID = 'my_sid'
dsn = cx_Oracle.makedsn(ip, port, SID)
connection = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn)
cursor = cx_Oracle.Cursor(connection)
cursor.prepare('insert into ' + database_table_name + ' (id, record_date, temp, precip) values (:1, :2, :3, :4)')
cursor.executemany(None, rows)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
于 2013-02-16T01:07:29.607 回答
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使用Cursor.prepare()和Cursor.executemany()。

从cx_Oracle 文档：

Cursor.prepare（声明[，标签]）

这可以在调用 execute() 之前使用，以定义将要执行的语句。完成后，当使用 None 或与语句相同的字符串对象调用 execute() 时，将不会执行准备阶段。[...]

Cursor.executemany（语句，参数）

准备针对数据库执行的语句，然后针对在序列参数中找到的所有参数映射或序列执行它。该语句的管理方式与 execute() 方法管理它的方式相同。

因此，使用上述两个函数，您的代码变为：

connection_string = "scott/tiger@testdb"
connection = cx_Oracle.Connection(connection_string)
cursor = cx_Oracle.Cursor(connection)
station_id = 'STATION_1'
start_year = 2000

temps = [ 1, 3, 5, 7, 9, 1, 3, 5, 7, 9, 1, 3 ]
precips = [ 2, 4, 6, 8, 2, 4, 6, 8, 2, 4, 6, 8 ]
number_of_years = len(temps) / 12

# list comprehension of dates for the first day of the month
date_values = [datetime.date(start_year + i, j + 1, 1) for i in range(number_of_years) for j in range(12)]

# second argument to executemany() should be of the form:
# [{'1': value_a1, '2': value_a2}, {'1': value_b1, '2': value_b2}]
dict_sequence = [{'1': date_values[i], '2': temps[i], '3': precips[i]} for i in range(1, len(temps))]

sql_insert = 'insert into my_table (id, date_column, temp, precip) values (%s, :1, :2, :3)', station_id)
cursor.prepare(sql_insert)
cursor.executemany(None, dict_sequence)
connection.commit()

另请参阅 Oracle 的Mastering Oracle+Python系列文章。

于 2013-02-15T22:31:21.633 回答
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仅供参考我的测试结果：

我插入 5000 行。每行 3 列。

  1. 运行 insert 5000 次，耗时 1.24 分钟。
  2. 使用 executemany 运行，耗时 0.125 秒。
  3. 使用插入所有代码运行：花费 4.08 分钟。

python 代码，它设置 sql 就像 insert all into t(a,b,c) select :1, :2, :3 from dual union all select :4, :5: :6 from daul ...

设置这个长 sql 的 python 代码花费了 0.145329 秒。

我在一台非常旧的 sun 机器上测试我的代码。中央处理器：1415 兆赫。

在第三种情况下，我检查了数据库端，等待事件是“SQL*Net more data from client”。这意味着服务器正在等待来自客户端的更多数据。

第三种方法的结果在没有测试的情况下对我来说是难以置信的。

所以我的简短建议就是使用executemany。

于 2016-05-26T05:08:10.213 回答
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正如其中一条评论所说，考虑使用INSERT ALL. 据说它会比使用executemany().

例如：

INSERT ALL
  INTO mytable (column1, column2, column_n) VALUES (expr1, expr2, expr_n)
  INTO mytable (column1, column2, column_n) VALUES (expr1, expr2, expr_n)
  INTO mytable (column1, column2, column_n) VALUES (expr1, expr2, expr_n)
SELECT * FROM dual;

http://www.techonthenet.com/oracle/questions/insert_rows.php

于 2016-03-17T18:44:51.803 回答
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我将使用联合创建一个大型 SQL 插入语句：

insert into mytable(col1, col2, col3)
select a, b, c from dual union
select d, e, f from dual union
select g, h, i from dual

您可以在 python 中构建字符串并将其作为要执行的语句提供给 oracle。

于 2016-02-08T17:55:20.610 回答