r - lm(y~x*g) 忽略 g 的一个值

Question

我第一次尝试使用 R。

在这种情况下，y是耗氧量，x是时间，g 是由最多三个字母（NYF、IR、F、M 或 NF）指示的状态。它将针对除 F 之外的每个状态运行回归。

[旁注：我还尝试使用子集函数通过多次回归来完成此操作。当我使用

lm(O2~time,subset(data,Status=="NYF"))

它实际上并不遵循子集，并且无论我输入哪种状态，都可以为整个数据集提供回归。

如何根据status列中的代码从单个数据集中获得多个简单的线性回归？

Answer 1

lm(y~x,子集(dd,g=='NYF'))

是适合单个状态的行的适当语法（尽管其他人为您提供了可行的变体）。我会检查以确保您的数据框确实被命名为“数据”并且您的状态变量被命名为“状态”。

Answer 2

你的问题不清楚。假设您有一个数据框 ,dd包含三列：y, x, g。变量y和x是数字，g取值NYF、IR、F、M或NF。要对特定状态执行简单的线性回归，则：

lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="NYF",])
#Or
lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="IR",])

要执行多元线性回归，请尝试

lm(y ~ x + g, data=dd)

其中一个因素的存在与否由一个二元变量表示。