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所以说我们有3个领域，username, start_date, end_date

用户启动和停止多条记录，例如下面的 bob 已经启动和停止了两条记录。

bob   1/2/13 11:00  1/2/13 13:00
jack  1/2/13 15:00  1/2/13 18:00
bob   2/2/13 14:00  1/2/13 19:00

我需要知道每个用户（即按用户分组，而不仅仅是每一行）的平均时间（即开始和结束之间的差异），以小时为单位。

我无法完全理解如何进行差异、平均和分组？有什么帮助吗？

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2 回答 2

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您没有为差异指定所需的粒度。这在几天内完成：

select username, avg(end_date - start_date) as avg_days
from mytable
group by username

如果您想要以秒为单位的差异，请使用datediff()：

select username, avg(datediff(ss, start_date, end_date)) as avg_seconds
...

datediff 可以通过改变第一个参数（可以是 ss、mi、hh、dd、wk、mm 或 yy）来测量任何时间单位（最长为年）的差异。

于 2013-02-15T13:27:10.510 回答
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SELECT [username], AVG(TIMESTAMPDIFF(HOUR, start_date, end_date))
FROM [table]
GROUP BY [username]
于 2013-02-15T13:28:02.257 回答