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我有一张桌子：

LocationId OriginalValue Mean
1          0.45         3.99  
2          0.33         3.99
3          16.74        3.99
4          3.31         3.99

等等……

我将如何计算Standard Deviation使用此表以及您会推荐什么 -STDEVP或STDEV？

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3 回答 3

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要使用它，只需：

SELECT STDEVP(OriginalValue)
FROM yourTable

从下面，您可能想要STDEVP.

从这里：

当被评估的数字组只是整个人口的部分抽样时，使用STDEV 。除以平方偏差总和的分母是 N-1，其中 N 是观察数（数据集中项目的计数）。从技术上讲，减去 1 被称为“无偏”。

当被评估的数字组完成时使用STDEVP - 它是整个值群。在这种情况下，不减去 1，除以平方偏差和的分母只是 N 本身，即观察数（数据集中的项目数）。从技术上讲，这被称为“有偏见的”。记住 STDEVP 中的 P 代表“人口”可能会有所帮助。由于数据集不仅仅是一个样本，而是由所有的实际值组成，这个标准差函数可以返回更精确的结果。

于 2013-02-15T11:51:44.303 回答
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通常，STDEV当您必须根据样本估计标准偏差时，您应该使用。但是，如果您将整个列数据作为参数给出，则使用STDEVP.

一般来说，如果您的数据代表整个人口，请使用STDEVP; 否则，使用STDEV.

请注意，对于大样本，函数返回几乎相同的值，因此STDEV在这种情况下更好地使用。

于 2013-02-15T11:56:36.110 回答
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在统计学中有两种标准差：一种用于样本，另一种用于总体。样本标准差（通常用字母 s 表示）用作总体标准差的估计值。当数据构成完整的总体时，使用总体标准差，通常用希腊字母小写 sigma 表示。很难直接回答您的问题 - 样本或总体 - 因为很难说出您正在处理什么：样本或总体。它通常取决于上下文。考虑以下示例。如果我想知道班级学生年龄的标准差，那么我会使用 STDEVP，因为班级是我的人口。但是，如果我想将我的班级用作学校所有学生的样本（这将是所谓的便利样本，并且可能会有偏见，但我离题了），那么我会使用 STDEV，因为我的类是一个样本。结果值将是我对 STDEVP 的最佳估计。如上所述（1）对于大样本量（例如，超过 30 个），两者之间的差异变得微不足道，并且（2）通常您应该使用 STDEV，而不是 STDEVP，因为在实践中我们通常无法访问人口。事实上，有人可能会争辩说，如果我们总是可以访问人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计的全部意义在于能够根据样本对总体进行推论。然后我会使用 STDEV，因为我的课程是一个样本。结果值将是我对 STDEVP 的最佳估计。如上所述（1）对于大样本量（例如，超过 30 个），两者之间的差异变得微不足道，并且（2）通常您应该使用 STDEV，而不是 STDEVP，因为在实践中我们通常无法访问人口。事实上，有人可能会争辩说，如果我们总是可以访问人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计的全部意义在于能够根据样本对总体进行推论。然后我会使用 STDEV，因为我的课程是一个样本。结果值将是我对 STDEVP 的最佳估计。如上所述（1）对于大样本量（例如，超过 30 个），两者之间的差异变得微不足道，并且（2）通常您应该使用 STDEV，而不是 STDEVP，因为在实践中我们通常无法访问人口。事实上，有人可能会争辩说，如果我们总是可以访问人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计的全部意义在于能够根据样本对总体进行推论。因为在实践中，我们通常无法接触到人口。事实上，有人可能会争辩说，如果我们总是可以访问人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计的全部意义在于能够根据样本对总体进行推论。因为在实践中，我们通常无法接触到人口。事实上，有人可能会争辩说，如果我们总是可以访问人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计的全部意义在于能够根据样本对总体进行推论。

于 2017-05-11T17:10:28.503 回答