I have a Flask server running in standalone mode (using app.run()
). But, I don't want any messages in the console, like
127.0.0.1 - - [15/Feb/2013 10:52:22] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 -
...
How do I disable verbose mode?
您可以将 Werkzeug 记录器的级别设置为 ERROR,在这种情况下,只会记录错误:
import logging
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.setLevel(logging.ERROR)
这是一个在 OSX、Python 2.7.5、Flask 0.10.0 上测试的完整示例:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
import logging
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.setLevel(logging.ERROR)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
其他答案对我来说都没有正确工作,但我根据彼得的评论找到了一个解决方案。Flask 显然不再logging
用于记录,并已切换到click包。通过覆盖click.echo
,click.secho
我消除了 Flask 的启动消息app.run()
。
import logging
import click
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.setLevel(logging.ERROR)
def secho(text, file=None, nl=None, err=None, color=None, **styles):
pass
def echo(text, file=None, nl=None, err=None, color=None, **styles):
pass
click.echo = echo
click.secho = secho
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
在将日志记录级别设置为ERROR
和用空函数覆盖 click 方法之间,应防止所有非错误日志输出。
此解决方案为您提供了一种获取自己的打印和堆栈跟踪的方法,但没有来自烧瓶的信息级别日志127.0.0.1 - - [15/Feb/2013 10:52:22] "GET /index.html HTTP/1.1" 200
from flask import Flask
import logging
app = Flask(__name__)
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.disabled = True
压制Serving Flask app ...
:
os.environ['WERKZEUG_RUN_MAIN'] = 'true'
app.run()
@Drewes 解决方案大部分时间都有效,但在某些情况下,我仍然倾向于获取 werkzeug 日志。如果您真的不想看到它们中的任何一个,我建议您像那样禁用它。
from flask import Flask
import logging
app = Flask(__name__)
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.disabled = True
app.logger.disabled = True
对我来说,它在被提出时失败abort(500)
了。
如果您使用 WSGI 服务器,请将日志设置为无
gevent_server = gevent.pywsgi.WSGIServer(("0.0.0.0", 8080), app,log = None)
迟到的答案,但我找到了一种方法来抑制每个和每个控制台消息(包括在abort(...)
错误期间显示的消息)。
import os
import logging
logging.getLogger('werkzeug').disabled = True
os.environ['WERKZEUG_RUN_MAIN'] = 'true'
您可能想要更改日志输出的另一个原因是为了测试,并将服务器日志重定向到日志文件。
我也无法让上面的建议起作用,看起来记录器是作为应用程序启动的一部分设置的。启动应用程序后,我可以通过更改日志级别来使其工作:
... (in setUpClass)
server = Thread(target=lambda: app.run(host=hostname, port=port, threaded=True))
server.daemon = True
server.start()
wait_for_boot(hostname, port) # curls a health check endpoint
log_names = ['werkzeug']
app_logs = map(lambda logname: logging.getLogger(logname), log_names)
file_handler = logging.FileHandler('log/app.test.log', 'w')
for app_log in app_logs:
for hdlr in app_log.handlers[:]: # remove all old handlers
app_log.removeHandler(hdlr)
app_log.addHandler(file_handler)
不幸的是* Running on localhost:9151
,第一个健康检查仍然打印到标准输出,但是当运行大量测试时,它会清理大量输出。
“那为什么log_names
?”,你问。就我而言,我需要删除一些额外的日志。我能够通过以下方式找到要添加到 log_names 的记录器:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
import logging
print(logging.Logger.manager.loggerDict)
旁注:如果有一个 flaskapp.getLogger() 或其他东西会很好,这样在各个版本中都会更加健壮。有任何想法吗?
更多关键词:flask test log remove stdout output
谢谢:
我花了很长时间试图用所有不同的解决方案摆脱这些响应日志,但事实证明不是 Flask / Werkzeug 而是 Gunicorn 访问日志转储在 stderr 上......
解决方案是通过在 Gunicorn 配置文件中添加此块来用 NullHandler 替换默认访问日志处理程序:
logconfig_dict = {
"version": 1,
"disable_existing_loggers": False,
"handlers": {
"console": {"class": "logging.StreamHandler", "level": "INFO"},
"null": {"class": "logging.NullHandler"},
},
"loggers": {
"gunicorn.error": {"level": "INFO", "propagate": False, "handlers": ["console"]},
"gunicorn.access": {"level": "INFO", "propagate": False, "handlers": ["null"]},
},
}
不知何故,上述选项(包括.disabled = True
)都不适合我。
下面的伎俩虽然:
logging.getLogger('werkzeug').setLevel(logging.CRITICAL)
在 Python 3.7.3 下使用截至 2021 年 11 月的最新版本:
pip3 list | grep -E "(connexion|Flask|Werkzeug)"
connexion2 2.10.0
Flask 2.0.2
Werkzeug 2.0.2
如果您真的不希望任何东西在 print() 语句旁边登录到控制台,那么一种蛮力logging.basicConfig(level=logging.FATAL)
的方法是. 这将禁用所有处于致命状态的日志。它不会禁用打印,但是是的,只是一个想法:/
编辑:我意识到不给我使用的文档链接是自私的:) https://docs.python.org/3/howto/logging.html#logging-basic-tutorial
第一点:根据官方 Flask 文档,您不应该使用 app.run() 运行 Flask 应用程序。最好的解决方案是使用 uwsgi,因此您可以使用命令“--disable-logging”禁用默认烧瓶日志
例如:
uwsgi --socket 0.0.0.0:8001 --disable-logging --protocol=http -w app:app