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我是 weka 的新手,我必须从社交网络中提取状态并使用 weka 分析它们,如何构建包含这些状态的 arff 文件?weka 是否包含词干、停用词和 n-gramm 的算法,或者我必须使用其他软件在开始分类之前消除不必要的数据?以及适用于 android 和 java 的 weka 的实用程序,这个软件的使用有什么不同吗……你们有什么想法吗?

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我不知道脸书,但你可以在这里使用 arff 文件获取推特数据 至于如何创建它们,网上有数百个教程:看看这个,看看它是否对你有帮助。

希望这可以帮助

雷切尔

于 2013-02-14T08:14:12.170 回答
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您不必担心将数据保存为arff文件,因为 Weka 支持其他输入格式。您可以简单地将数据作为csv文件导入 Weka。您可以根据需要从 Weka 导出它arff

有一个 Weka 到 android 的端口,你可以在这里下载,我确实在我的项目中使用它没有问题。您可以在 PC 中训练您的模型并将其导出,然后在 android 中使用它,请在此处查看我的答案以获取示例代码。

是的,Weka 支持Stemmer 算法

于 2013-02-14T09:24:08.127 回答