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在使用 Python 的 Google App Engine 上，我正在寻找竞争条件问题的解决方案，即多个用户试图同时增加某个计数器。我找到了其中两个：transactions中描述的 increment_counter() 和compare-and-set中的 bump_counter() 。我的问题：1）他们都完全解决了比赛条件问题吗？2）如果是这样，哪个更好？

另外，是否有人可以详细说明它们中的每一个，因为我看不到代码如何解决问题。例如，1）在increment_counter()事务期间，如果另一个用户更新了计数器，事务会失败吗？2）同样，在比较和设置的bump_counter（）期间，如果另一个用户更新计数器，client.cas（）会失败吗？

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  1. 是的，它们都可以消除竞争条件。

  2. 第一个是使用数据存储，第二个是 memcache。所以他们不能相提并论。Memcache 是易失性的，可以随时清除 - 您不应该使用它来存储永久数据。所以在这方面数据存储事务更好。此外，事务可以确保一组实体的原子性，而 compare_and_set 仅确保一个内存缓存值的原子性。

  3. 事务不做阻塞。如果他们检测到碰撞，他们就会失败，您需要将其回滚并自己再次重复。

  4. memcache 同上：您需要自己重复该过程。

于 2013-02-14T06:54:15.910 回答