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我正在从文件中读取一些 csv 日志数据,并使用日期、时间字段作为帧的索引。当我绘制时间序列时,绝对时间显示在 X 轴上。我想在 x 轴上显示相对于开始时间的时间。这个怎么做?

例如:这是一个示例 x 轴:

 23:59:57--------+23:59:58----------23:59:59--------+00:00:00--------------+

我想要这样:

 0---------00:00:01----------00:00:02--------+00:00:03--------------+
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一个简单的解决方案是从索引中减去第一个索引项。它可以通过使用列表理解来完成,如果您的数据框非常大,这可能不是最佳(最快)选项。

begin = pd.datetime(2013,1,5,5,53)
end = pd.datetime(2013,1,7,7,16)

rng = pd.DatetimeIndex(start=begin, end=end, freq=pd.datetools.Minute(15))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(rng.size), index=rng)

fig, axs = plt.subplots(2,1, figsize=(15,6))
fig.subplots_adjust(hspace=.5)

df.plot(ax=axs[0])
axs[0].set_title('Original')

df.index = [idx - df.index[0] for idx in df.index]
df.plot(ax=axs[1])
axs[1].set_title('Normalized')

在此处输入图像描述

于 2013-02-14T09:44:34.013 回答
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这是我进行相对时间归一化后的输出

由于索引的数据类型从 DatetimeIndex 更改为对象,因此每行都打印在单独的存储桶中。

于 2013-03-05T20:18:17.717 回答