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我已经设法使用命令生成了一个比例为 1:1 的散点图plt.axis('equal')，但是输出的两侧包含太多的空白。我一直在寻找一种方法来删除那个空白，使这个数字更矩形，但我还没有成功。这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt


E = [892.255, 837.587, 1227.914, 1212.741, 1053.381]
N = [395.173, 828.072, 662.757, 115.177, 519.491]
Labels = ['J1', 'J3', 'J5', 'C']

plt.scatter(E,N)
plt.annotate('J1', xy=(E[0] - 15, N[0] + 15))
plt.annotate('J3', xy=(E[1] + 10, N[1] + 5))
plt.annotate('J5', xy=(E[2] + 10, N[2] + 5))
plt.annotate('C', xy=(E[3] + 5, N[3] + 5))
plt.annotate('V1', xy=(E[4] + 15, N[4] - 20))
plt.annotate('V2', xy=(1015, 810))

plt.annotate('102,96', xy=(850, 540), size=8.5)
plt.annotate('29,99', xy=(965,655), size=8.5)
plt.annotate('65,13', xy=(1090, 640), size=8.5)
plt.annotate('119,83', xy=(1180, 500), size=8.5)
plt.annotate('82,09', xy=(980, 370), size=8.5)

plt.plot([E[0], E[4]], [N[0], N[4]], color='k', linestyle='-', linewidth=1)
plt.plot([E[1], E[4]], [N[1], N[4]], color='k', linestyle='-', linewidth=1)
plt.plot([E[2], E[4]], [N[2], N[4]], color='k', linestyle='-', linewidth=1)
plt.plot([E[3], E[4]], [N[3], N[4]], color='k', linestyle='-', linewidth=1)
plt.plot([1011.591064, E[4]], [817.704131, N[4]], color='k', linestyle='--', linewidth=1)
plt.scatter(E[4],N[4], s=6500,facecolors='none',  color='k')


plt.grid()
plt.xlabel('E (m)')
plt.ylabel('N (m)')
#plt.ylim((100,900))
#plt.xlim((800,1250))
plt.axis('equal')
plt.axis([800, 1250, 100, 900])
plt.show()

产生：

输出

哪个很好，但是如果 x 轴从 800 到 1300 会更好。有没有办法做到这一点？

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我相信您只想将“可调整”参数设置为"box"而不是默认值"datalim"。

plt.gca().set(adjustable='box')只需在代码末尾附近添加一行类似的内容。

使用上面的代码，此更改会产生：

在此处输入图像描述

（我还将 x 轴限制更改为 800-1300 而不是 800-1250，以避免某些文本悬在边缘上，并且自动放置的刻度太密集。）

于 2013-02-14T02:05:40.833 回答