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我正在研究一个分类问题，对于我的训练数据，我有一个数据框X和一个因子变量Y，我想预测我的变量Y。X

派对cforest包中的功能具有以下接口

 cforest(formula, data = list(), ...)

在哪里：

公式：要拟合的模型的符号描述。请注意，':' 和 '-' 之类的符号将不起作用，并且树将使用 'formula' 右侧列出的所有变量。

data：包含模型中变量的数据框。

但是，当我尝试：

# Build a random set of training vectors X
X <- data.frame(replicate(5, rnorm(2000)))

# Build Y from X
Y <- runif(1)*X[,1]*X[,2]^2+runif(1)*X[,3]/X[,4]

cforest(Y, data = X, ...)

我收到一个错误：

..
10: ParseFormula(formula, data = data)
...
5: cforest(Y, data = X, ...) at ..

从回溯来看，我似乎没有cforest正确使用该界面。我已经阅读了 R 公式（?formula以及 非常有帮助的本教程），并且我抽象地理解了这个概念，但我不知道如何将我的预测问题（我会写Y ~ X）转换为公式语法。

如何将我的呼叫转换为cforest使用公式？

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1 回答 1

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答案是使用以下语法：

cf.model = cforest(Y ~ ., data=X, ...)

基本上说“X在尝试预测时使用数据框中的所有变量Y”

于 2013-02-27T23:55:51.800 回答