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我想按属性、类型或其他条件缩小列表元素的列表。

类似的东西elements.only_type(Flower).get_nearest_to(player)看起来比min(filter(lambda i: isinstance(i, Flower), elements), lambda i: i.pos.distance_to(player.pos).

就效率、简洁的代码和简单性而言，以下是一个好主意吗？或者已经有一个好的方法、实现或设计模式？

class Selector(object):
    def __init__(self, selection):
        self.s3l3ct1on = selection

    def __getattr__(self, name):
        return type(self)(getattr(el, name) for el in self.s3l3ct1on)

    def __iter__(self):
        return iter(self.s3l3ct1on)

    def filter(self, function):
        return type(self)(filter(function, self.s3l3ct1on))

这就是它的使用方式：（A只是一个具有两个属性的类：a和b）

>>> sel = [A(3, 4), A(0, 9), A('test', 3), A(4,22), A(3, 9)]
>>> Selector(sel)
<__main__.Selector object at 0x13b0a90>
>>> list(Selector(sel))
[<__main__.A object at 0x13b0fd0>,
 <__main__.A object at 0x13b0b50>,
 <__main__.A object at 0x13b0150>,
 <__main__.A object at 0x13b0710>,
 <__main__.A object at 0x13b06d0>]
>>> set(Selector(sel).a)
{0, 'test', 3, 4}
>>> list(Selector(sel).b)
[4, 9, 3, 22, 9]
>>> s = Selector(sel).b.filter(lambda i: i%2 == 0)
>>> list(s)
[4, 22]
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为简单起见，您可以将类本身设为 list 的子类。

class Elements(list):
   def only_type(self, t):
       return Elements(i for i in self if isinstance(i, t))

   def get_nearest(self, who):
       return min(self, key=lambda x: x.pos.distance_to(who.pos))

el = Elements([Flower(), Person(), Flower(), Something()])

el.only_type(Flower).get_nearest(player)

同样的事情Selector

于 2013-02-13T23:12:50.437 回答
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你提到的每一种选择过程都可以用itertools迭代器来定义。以下将其形式化，并且可以轻松扩展以支持更多种类。使用它的语法似乎非常易读。

尽管我没有进行任何性能测试，但我希望结果具有竞争力，因为所涉及的几乎所有开销都在构造函数方法中。唯一可能更快一点的事情就是用等效的itertools迭代器函数替换它的用法——所以如果你希望做很多这样的事情，它似乎是一个有效的便利工具加工。

import itertools

class Selector(object):
    def __init__(self, iterable, **kwargs):
        if not kwargs:
            self.iterator = iterable
        elif len(kwargs) > 1:
            raise ValueError('only one selector type keyword allowed')
        else:
            selector, target = kwargs.items()[0]

            if selector == 'by_attr':
                self.iterator = itertools.imap(lambda obj: getattr(obj, target), iterable)
            elif selector == 'by_type':
                self.iterator = itertools.ifilter(lambda obj: isinstance(obj, target), 
                                                  iterable)
            elif selector == 'by_func':
                self.iterator = itertools.ifilter(target, iterable)
            else:
                raise ValueError('unknown selector type keyword')

    def __iter__(self):
        return self.iterator


if __name__ == '__main__':
    from selector import Selector

    class A(object):
        def __init__(self, a, b):
            self.a, self.b = a, b

    class Flower(object):
        def __init__(self, name):
            self.name = name

    sel = [A(3, 4), A(0, 9), A('test', 3), A(4,22), A(3, 9)]
    print list(Selector(sel, by_attr='a'))

    sel = [42, Flower('Buttercup'), [1,2,3,5,8], A(20, 13), Flower('Rose')]
    print list(Selector(sel, by_type=Flower))

    sel = [4, 9, 3, 22, 9]
    print list(Selector(sel, by_func=lambda i: i%2 == 0))
于 2013-02-14T02:25:55.503 回答